Alpha-Beta Pruning - Thuật toán huyền thoại giúp đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới

Nếu bạn chơi cờ vua thua một con AI, đừng buồn vì nhà vô địch cờ vua thế giới -Garry Kasparov- cũng chấp nhận thất bại trước nó.

Vâng, tất cả là nhờ thuật toán Alpha-Beta Pruning. Đây cũng chính là chủ đề chính mình giới thiệu hôm nay.

1. Giải thích tên gọi

Trong thuật toán Alpha-Beta Pruning, "Alpha" và "Beta" dại diện cho hai giá trị mà thuật toán sử dụng để xác định nước đi tối ưu nhất cho mỗi bên người chơi, còn "Pruning" có nghĩa là "cắt tỉa", nghĩa là bỏ đi những cái không cần thiết.

2. Cách hoạt động của Alpha-Beta Pruning

Giờ đây, hãy tưởng tượng bạn đang là một máy tính đang cố gắng đánh cờ với đối thủ. Mỗi lần đến lượt bạn, bạn cần phải xem xét tất cả các nước đi có thể từ tình hình hiện tại của bàn cờ. Tuy nhiên, có quá nhiều nước đi để xem xét, và bạn không muốn mất quá nhiều thời gian trên những nước đi không cần thiết, phải không?

Đây là khi Alpha-Beta Pruning trở nên hữu ích. Thay vì xem xét tất cả các nước đi, Alpha-Beta Pruning giúp bạn "cắt tỉa" những nước đi không cần thiết, tập trung vào những nước đi quan trọng nhất. Khi bạn thấy một nước đi không mang lại lợi ích gì hoặc không tốt hơn nước đi tốt nhất bạn đã thấy trước đó, bạn có thể "cắt tỉa" nhánh đó và tìm kiếm các nước đi khác. Điều này giúp bạn tiết kiệm thời gian và tập trung vào những nước đi quan trọng nhất để đánh bại đối thủ.

3. Kết luận

Alpha-Beta Pruning là một công cụ quan trọng trong nghiên cứu và phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo và game. Khả năng "cắt tỉa" những nước đi không cần thiết của thuật toán giúp tối ưu hóa hiệu suất và giảm thời gian tính toán, tạo ra các hệ thống thông minh và hiệu quả.

Ở trên mình chỉ tóm tắt lại ý tưởng của thuật toán những gì mình tìm hiểu được. Nếu bạn có hứng thú muốn tìm hiểu sâu về thuật toán này, hãy tham khảo đường link bên dưới