Mô hình hóa dữ liệu

Khoa học thông tin
Các khía cạnh chung
Truy cập thông tin Kiến trúc thông tin Quản lý thông tin Truy hồi thông tin Information seeking Xã hội thông tin Tổ chức tri thức Bản thể học Triết học thông tin Khoa học, công nghệ và xã hội Phân loại học
Các lĩnh vực liên quan và lĩnh vực con
Đo lường thư mục Categorization Kiểm duyệt Classification Lưu trữ dữ liệu máy tính Văn hóa học Mô hình hóa dữ liệu Tin học Công nghệ thông tin Tự do trí tuệ Sở hữu trí tuệ Trí nhớ Khoa học thông tin và thư viện Preservation Quyền được bảo vệ đời tư
x t s

Quy trình mô hình hóa dữ liệu. Hình ảnh minh họa cách mô hình dữ liệu được phát triển và sử dụng ngày nay. Một mô hình dữ liệu khái niệm được phát triển dựa trên yêu cầu dữ liệu cho ứng dụng đang được phát triển, có lẽ trong bối cảnh mô hình hoạt động. Mô hình dữ liệu thường bao gồm các loại thực thể, thuộc tính, quan hệ, quy tắc toàn vẹn, và định nghĩa của các đối tượng đó. Sau đó chúng sẽ được dùng như là điểm bắt đầu cho giao diện hoặc thiết kế cơ sở dữ liệu.

Trong công nghệ phần mềm, mô hình hóa dữ liệu (tiếng Anh: Data modeling) là quy trình tạo ra một mô hình dữ liệu cho một hệ thống thông tin bằng cách áp dụng một số kỹ thuật chính thức nhất định.

Các chủ đề mô hình hóa dữ liệu

Mô hình dữ liệu

Bài chi tiết: Mô hình dữ liệu

Mô hình dữ liệu đem lại lợi ích như thế nào.

Mô hình dữ liệu cung cấp một cấu trúc cho dữ liệu sử dụng trong hệ thống thông tin bằng cách cung cấp định nghĩa và định dạng cụ thể.

Các mô hình khái niệm, logic và vật lý

Quy trình mô hình hóa dữ liệu

Các phương pháp lập mô hình

Mô hình dữ liệu mô tả các lĩnh vực quan tâm. Mặc dù có rất nhiều cách để tạo ra các mô hình dữ liệu, theo như Len Silverston (1997)^[1] chỉ có hai phương pháp mô hình hoá nổi bật, từ trên xuống và từ dưới lên:

Các sơ đồ quan hệ thực thể

Bài chi tiết: Mô hình quan hệ thực thể

Mô hình hóa dữ liệu chung

Bài chi tiết: Mô hình dữ liệu chung

Mô hình hóa dữ liệu ngữ nghĩa

Bài chi tiết: Mô hình dữ liệu ngữ nghĩa

Xem thêm

• Mẫu cấu trúc
• So sánh các công cụ mô hình hóa dữ liệu
• Dữ liệu (điện toán)
• Từ điển dữ liệu
• Mô hình hóa tài liệu
• Quản lý thông tin
• Mô hình hóa thông tin
• Mô hình hóa siêu dữ liệu
• Tiếp cận ba sơ đồ
• Zachman Framework

Tham khảo

Bản mẫu:NIST-PD

1. Len Silverston, W.H.Inmon, Kent Graziano (2007). The Data Model Resource Book. Wiley, 1997. ISBN 0-471-15364-8. Reviewed by Van Scott on tdan.com. Truy cập ngày 1 tháng 11 năm 2008.

Đọc thêm

• J.H. ter Bekke (1991). Semantic Data Modeling in Relational Environments
• John Vincent Carlis, Joseph D. Maguire (2001). Mastering Data Modeling: A User-driven Approach.
• Alan Chmura, J. Mark Heumann (2005). Logical Data Modeling: What it is and how to Do it.
• Martin E. Modell (1992). Data Analysis, Data Modeling, and Classification.
• M. Papazoglou, Stefano Spaccapietra, Zahir Tari (2000). Advances in Object-oriented Data Modeling.
• G. Lawrence Sanders (1995). Data Modeling
• Graeme C. Simsion, Graham C. Witt (2005). Data Modeling Essentials'
• Matthew West (2011) Developing High Quality Data Models

Liên kết ngoài

Wikimedia Commons có thêm hình ảnh và phương tiện truyền tải về Mô hình hóa dữ liệu.

• Agile/Evolutionary Data Modeling
• Data modeling articles Lưu trữ 2010-03-07 tại Wayback Machine
• Database Modelling in UML
• Data Modeling 101
• Semantic data modeling
• System Development, Methodologies and Modeling Notes on by Tony Drewry
• Request For Proposal - Information Management Metamodel (IMM) of the Object Management Group
• Data Modeling is NOT just for DBMS's Part 1 Lưu trữ 2012-06-25 tại Wayback Machine Chris Bradley
• Data Modeling is NOT just for DBMS's Part 2 Lưu trữ 2012-06-26 tại Wayback Machine Chris Bradley

Bản mẫu:Mô hình dữ liệu