ديب سيك

شركة هانغتشو ديب سيك للذكاء الاصطناعي المحدودة
DeepSeek (باللغات متعددة)[1]
杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司 (بالصينية)[2] عدل القيمة على Wikidata
الشعار
معلومات عامة
البلد
التأسيس
مايو 2023؛ منذ 1 سنة (2023-05)
النوع
الشكل القانوني
المقر الرئيسي
موقع الويب
المنظومة الاقتصادية
المنظمة الأم
الصناعة
أهم الشخصيات
المالك
المؤسس
أهم الشخصيات
  • ليانغ وينفينغ (سي اي أو)

تعديل - تعديل مصدري - تعديل ويكي بياناتحول القالب

ديب سيك (بالصينية: 深度求索; البينيين: Shēndù Qiúsuǒ) هي شركة ذكاء اصطناعي صينية تعمل على تطوير نماذج لغوية كبيرة مفتوحة المصدر في مجال تعلم الآلة. يمول صندوق التحوّط الصيني هاي فلاير الشركة حصريًّا. يقع مقر كل من ديب سيك وهاي فلاير في مدينة هانغتشو بمقاطعة تشجيانغ. وبالمقارنة بمنافسين آخرين مثل أوبن أيه آي وستابيليتي أيه آي، حقق نموذج ديب سيك آر 1 نتائج أفضل من تشات جي بي تي في معيار للاستدلال المنطقي ودرجة أعلى في اختبار الرياضيات AIME 2024.[3]

النشأة

[عدل]

في عام 2015، أسس ليانغ ونفينغ شركة هاي-فلاير، وهو خريج جامعة جيجيانغ،[4] والذي بدأ التداول طالبًا خلال الأزمة المالية 2007-2008. استخدمت الشركة التعلم الآلي لتداول الأسهم.[5] في عام 2019، أنشأت شركة الذكاء الاصطناعي هاي-فلاير المخصصة للبحث في خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها الأساسية.[6] بحلول عام 2021، كانت جميع استراتيجيات هاي فلاير تستخدم الذكاء الاصطناعي، الأمر الذي استدعى مقارنات مع صندوق التحوط الأمريكي لشركة رينايسنس التكنولوجية.[7]

في أبريل 2023، أعلنت شركة هاي فلاير أنها ستشكل هيئة مستقلة جديدة لبحث الذكاء العام الاصطناعي. والذي لن يُستخدم لتداول الأسهم وسيكون منفصلاً عن الأعمال المالية لشركة هاي فلاير،[8][9] في مايو 2023، أُطلقت الشركة باسم ديب سيك.[6][9] مولت هاي-فلاير تطوير ديب سيك.[7][9] كانت شركات رأس المال الاستثماري مترددة في توفير التمويل لأنه من غير المرجح أن تتمكن من تحقيق مخرج في فترة زمنية قصيرة.[6]

بعد إصدار النسخة الثانية من ديب سيك في مايو 2024، والذي قدم أداءً قويًا بسعر منخفض، أصبحت ديب سيك معروفة كمحفز لحرب أسعار نماذج الذكاء الاصطناعي في الصين. وسرعان ما أطلق عليها اسم " بندودو اوف إي آي"، وبدأت شركات التكنولوجيا الكبرى الأخرى مثل بايت دانس وتينسنت وبايدو و علي بابا في خفض أسعار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها للتنافس مع الشركة. وعلى الرغم من السعر المنخفض الذي فرضته شركة ديب سيك، إلا أنها كانت مربحة مقارنة بمنافسيها الذين كانوا يخسرون المال.[10]

حتى الآن، تركز ديب سيك فقط على الأبحاث وليس لديها خطط مفصلة للتسويق.[10]

تركز تفضيلات التوظيف لدى ديب سيك على القدرات الفنية وليس الخبرة العملية عند تعيين الموظفين الجدد، لذا فإن معظم الموظفين الجدد هم إما طلاب جامعيون حديثو التخرج أو مطورون لم تستقر حياتهم المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل جيد.[9]

تاريخ الإصدار

[عدل]

في 2 نوفمبر 2023، كشفت شركة ديب سيك عن نموذجها الأول، مبرمج ديب سيك، والذي أتيح مجانًا للباحثين والمستخدمين التجاريين.[11] جُعِل كود النموذج مفتوح المصدر بموجب رخصة ام اي تي، مع اتفاقية ترخيص إضافية بشأن "الاستخدام المفتوح والمسؤول في المراحل النهائية" للنموذج نفسه.[12]

في 29 نوفمبر 2023، أطلقت شركة ديب سيك برنامج ديب سيك إل إل ام، والذي وُسع إلى 67 مليار معامل. طُور للتنافس مع برامج إل إل ام الأخرى المتاحة في ذلك الوقت بأداء يقترب من أداء جي بي تي-4. ومع ذلك، فقد واجهت تحديات في الكفاءة الحابية وقابلية التوسع.[11] أُصدرت نسخة شات بوت من النموذج تسمى شات ديب سيك.[13]

في مايو 2024، اُطلقت النسخة الثانية من ديب سيك. وقد ذكرت صحيفة فاينانشال تايمز أن سعرها كان أرخص من نظيراتها بمبلغ 2 يوان صيني لكل مليون رمز إنتاج. وقد صنفت لوحة المتصدرين لمختبر تايجر التابع لجامعة واترلو النسخة الثانية من ديب سيك في المرتبة السابعة وفقاً لتصنيف إل إل ام الخاص بها.[7]

في نوفمبر 2024، تم إصدار ديب سيك آر 1 لايت -بريفيو، والذي صُمم للتفوق في المهام التي تتطلب الاستدلال المنطقي، والمنطق الرياضي، وحل المشكلات في الوقت الفعلي. زعمت شركة ديب سيك أنها تجاوزت أداء أوبن آيo1 في معايير مثل أميركان انفيتيشن ماثماتيكس اكزامينيشن ( إي آي ام إي) والرياضيات.[14] ومع ذلك، ذكرت صحيفة وول ستريت جورنال أنه عندما استخدمت 15 مشكلة من إصدار 2024 من ( إي آي ام إي)، فإن نموذج o1 وصل إلى حل أسرع من ديب سيك آر 1 لايت -بريفيو.[15]

في ديسمبر 2024، أُطلقت النسخة 3 من ديب سيك. لقد جاء مع 671 مليار معلما وتم تدريبها في حوالي 55 يومًا بتكلفة 5.58 مليون دولار أمريكي،[9] باستخدام موارد أقل بكثير مقارنة بنظيراتها. و قد دُرب على مجموعة بيانات 14.8 تريليون رمز. أظهرت اختبارات المقارنة تفوقها على لاما 3.1 و كوين 2.5 مع مطابقة جي بي تي 4o وكلاود 3.5 سونت.[9][16][17][18] وقد سلط تحسين ديب سيك على الموارد المحدودة الضوء على الحدود المحتملة للعقوبات الأمريكية على تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين.[9][19] ووصف مقال رأي في صحيفة ذا هيل الإصدار بأنه يمثل وصول الولايات المتحدة إلى لحظة سبوتنيك في الذكاء الاصطناعي.[20]

النموذج قائم على مزيج من الخبراء مع محول الانتباه الكامن، متعدد الرؤوس، والذي يحتوي على 256 خبيرا موجها وخبير مشترك واحد. يقوم كل رمز بتنشيط 37ب معلم وأكثر.[21]

التكلفة الإجمالية لتدريب نموذج ديب سيك المرحلة 3[9]
مرحلة التكلفة (بالألف ساعة جي بي يو) التكلفة (بالمليون دولار أمريكي)
التدريب المسبق 2,664 5.328
امتداد السياق 119 0.24
التخصيص الدقيق 5 0.01
المجموع 2,788 5.576

في 20 يناير 2025،[22] تم إطلاق ديب سيك آر 1 و ديب سيك آر 1 زيرو. لقد تم اعتمادهم على بيس في3. مثل في3، كل منهما يعتمد على مزيج من الخبراء مع 671ب إجمالي المعلمات و37ب المعلمات النشطة. وقد أصدروا أيضًا بعض نماذج "ديب سيك آر 1 ديستل"، والتي لا تعتمد على آر 1. وبدلاً من ذلك، فهي تشبه نماذج أخرى ذات وزن مفتوح مثل لاما و كوين، والتي ضُبطت بدقة على البيانات الاصطناعية التي أنشأها آر 1.

يتم تدريب آر 1 - زيرو باستخدام التعلم التعزيزي (آر إل) فقط، دون أي ضبط دقيق خاضع للإشراف (اس ف تي).[23] يتم تدريبه باستخدام تحسين السياسة النسبية للمجموعة (جي آر بي أو)، والذي يقدر خط الأساس من درجات المجموعة بدلًا من استخدام نموذج الناقد.[24] نظام المكافآت المستخدم يعتمد على القواعد، ويتكون أساسًا من نوعين من المكافآت: مكافآت الدقة ومكافآت التنسيق.

مخرجات آر 1 - زيرو ليست سهلة القراءة وتتغير بين الإنجليزية والصينية في المخرجات، لذا قاموا بتدريب آر 1 لمعالجة هذه المشكلات وتحسين التفكير بشكل أكبر.[23]

الرقابة والمخاوف

[عدل]

في نهاية يناير 2025، أصدرت البحرية الأمريكية تعليمات لأفرادها بتجنب استخدام ديب سيك بسبب المخاوف الأمنية والأخلاقية المحتملة المرتبطة بأصل النموذج واستخدامه.[25] ذكر البيت الأبيض أيضًا أن مجلس الأمن القومي ينظر في التداعيات الأمنية المحتملة لديب سيك.[26]

قال وزير العلوم الأسترالي إد هيوسيك معلقًا على ديب سيك أنه «لابد من الإجابة على العديد من الأسئلة المتعلقة بالجودة وتفضيلات المستهلكين وإدارة البيانات والخصوصية».[27] في 28 يناير 2025، حظرت هيئة حماية البيانات الإيطالية تطبيق ديب سيك بسبب عدم توفر معلومات حول كيفية معالجة الخدمة لبيانات المستخدمين.[28] بدأت هيئة مراقبة الخصوصية الهولندية أيضًا تحقيقًا في ممارسات جمع البيانات التي يجريها ديب سيك.[29]

في 31 يناير 2025، صرحت وزارة الشؤون الرقمية في تايوان أن على وزارات الحكومة والبنى التحتية الحساسة عدم استخدام ديب سيك لأنه يعرض أمن المعلومات الوطني للخطر.[30]

انظر أيضا

[عدل]

المراجع

[عدل]
  1. ^ وصلة مرجع: https://www.deepseek.com.
  2. ^ وصلة مرجع: https://hznews.hangzhou.com.cn/chengshi/content/2025-01/22/content_8846722.htm.
  3. ^ مدثر أحمد (28 يناير 2025). "تشات جي بي تي وديب سيك آر 1: أيهما الأفضل". إم آي تي تكنولوجي ريفيو. اطلع عليه بتاريخ 2025-01-28.
  4. ^ "How a top Chinese AI model overcame US sanctions". MIT Technology Review (بالإنجليزية). 24 Jan 2025.
  5. ^ "Billions Going to China's Quants Takes Fight to Global Funds". Bloomberg News (بالإنجليزية). 31 May 2020. Archived from the original on 2022-05-25. Retrieved 2024-12-28.
  6. ^ ا ب ج Ottinger, Lily (9 Dec 2024). "Deepseek: From Hedge Fund to Frontier Model Maker". ChinaTalk (بالإنجليزية). Archived from the original on 2024-12-28. Retrieved 2024-12-28.
  7. ^ ا ب ج McMorrow، Ryan؛ Olcott، Eleanor (9 يونيو 2024). "The Chinese quant fund-turned-AI pioneer". Financial Times. مؤرشف من الأصل في 2024-07-17. اطلع عليه بتاريخ 2024-12-28.
  8. ^ Yu, Xu (17 Apr 2023). "[Exclusive] Chinese Quant Hedge Fund High-Flyer Won't Use AGI to Trade Stocks, MD Says". Yicai Global (بالإنجليزية). Archived from the original on 2023-12-31. Retrieved 2024-12-28.
  9. ^ ا ب ج د ه و ز ح Jiang, Ben; Perezi, Bien (1 Jan 2025). "Meet DeepSeek: the Chinese start-up that is changing how AI models are trained". South China Morning Post (بالإنجليزية).
  10. ^ ا ب Schneider, Jordan (27 Nov 2024). "Deepseek: The Quiet Giant Leading China's AI Race". ChinaTalk (بالإنجليزية). Retrieved 2024-12-28.
  11. ^ ا ب Se, Ksenia (28 Aug 2024). "Inside DeepSeek Models". Turing Post (بالإنجليزية). Archived from the original on 2024-09-18. Retrieved 2024-12-28.
  12. ^ "DeepSeek-Coder/LICENSE-MODEL at main · deepseek-ai/DeepSeek-Coder". GitHub (بالإنجليزية). Retrieved 2025-01-24.
  13. ^ Sharma, Shubham (1 Dec 2023). "Meet DeepSeek Chat, China's latest ChatGPT rival with a 67B model". VentureBeat (بالإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 2024-12-23. Retrieved 2024-12-28.
  14. ^ Franzen, Carl (20 Nov 2024). "DeepSeek's first reasoning model R1-Lite-Preview turns heads, beating OpenAI o1 performance". VentureBeat (بالإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 2024-11-22. Retrieved 2024-12-28.
  15. ^ Huang, Raffaele (24 Dec 2024). "Don't Look Now, but China's AI Is Catching Up Fast". The Wall Street Journal (بالإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 2024-12-27. Retrieved 2024-12-28.
  16. ^ Jiang, Ben (27 Dec 2024). "Chinese start-up DeepSeek's new AI model outperforms Meta, OpenAI products". South China Morning Post (بالإنجليزية). Archived from the original on 2024-12-27. Retrieved 2024-12-28.
  17. ^ Sharma, Shubham (26 Dec 2024). "DeepSeek-V3, ultra-large open-source AI, outperforms Llama and Qwen on launch". VentureBeat (بالإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 2024-12-27. Retrieved 2024-12-28.
  18. ^ Wiggers، Kyle (26 ديسمبر 2024). "DeepSeek's new AI model appears to be one of the best 'open' challengers yet". TechCrunch.
  19. ^ Shilov, Anton (27 Dec 2024). "Chinese AI company's AI model breakthrough highlights limits of US sanctions". Tom's Hardware (بالإنجليزية). Archived from the original on 2024-12-28. Retrieved 2024-12-28.
  20. ^ Wade, David (6 Dec 2024). "American AI has reached its Sputnik moment". The Hill (بالإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 2024-12-08. Retrieved 2025-01-25.
  21. ^ DeepSeek-AI؛ Liu، Aixin؛ Feng، Bei؛ Xue، Bing؛ Wang، Bingxuan؛ Wu، Bochao؛ Lu، Chengda؛ Zhao، Chenggang؛ Deng، Chengqi (27 ديسمبر 2024)، DeepSeek-V3 Technical Report، arXiv:2412.19437، مؤرشف من الأصل في 2025-01-23، اطلع عليه بتاريخ 2024-12-30
  22. ^ "Release DeepSeek-R1 · deepseek-ai/DeepSeek-R1@23807ce". GitHub (بالإنجليزية). Retrieved 2025-01-21.
  23. ^ ا ب Sharma, Shubham (20 Jan 2025). "Open-source DeepSeek-R1 uses pure reinforcement learning to match OpenAI o1 — at 95% less cost". VentureBeat (بالإنجليزية الأمريكية). Retrieved 2025-01-25.
  24. ^ Shao، Zhihong؛ Wang، Peiyi؛ Zhu، Qihao؛ Xu، Runxin؛ Song، Junxiao؛ Bi، Xiao؛ Zhang، Haowei؛ Zhang، Mingchuan؛ Li، Y. K. (27 أبريل 2024)، DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models، DOI:10.48550/arXiv.2402.03300، مؤرشف من الأصل في 2025-01-25
  25. ^ "البحرية الأمريكية تحظر على أفرادها استخدام تطبيق صينى للذكاء الاصطناعى". اليوم السابع. 29 يناير 2025. اطلع عليه بتاريخ 2025-01-29.
  26. ^ "البيت الأبيض: مجلس الأمن القومي ينظر في التداعيات المحتملة لـDeep Seek". الوطن. 28 يناير 2025. مؤرشف من الأصل في 2025-01-30. اطلع عليه بتاريخ 2025-01-29.
  27. ^ "الحكومة الأسترالية تحذر المواطنين من استخدام برنامج الذكاء الاصطناعي "DeepSeek"". إس بي إس أرابيك. 29 يناير 2025. مؤرشف من الأصل في 2025-01-29. اطلع عليه بتاريخ 2025-01-29.
  28. ^ "إيطاليا تحظر "ديب سيك" الصيني بسبب مخاوف الخصوصية". صحيفة مال. 31 يناير 2025. اطلع عليه بتاريخ 2025-01-31.
  29. ^ "هيئة هولندية تحقق في جمع البيانات لتطبيق ديب سيك". مجلة الامتثال. 1 فبراير 2025. اطلع عليه بتاريخ 2025-02-03.
  30. ^ "تايوان تحظر على الوكالات الحكومية استخدام "ديب سيك" لمخاوف تتعلق ب"الأمن القومي"". مونت كارلو الدولية. 1 فبراير 2025. اطلع عليه بتاريخ 2025-02-03.

روابط خارجية

[عدل]