في الرياضيات ، متسلسلة القوى (بالإنجليزية : Power series ) (ذات المتغير الواحد) هي متسلسلة لامنتهية على الشكل
f
(
x
)
=
∑
n
=
0
∞
a
n
(
x
−
c
)
n
=
a
0
+
a
1
(
x
−
c
)
+
a
2
(
x
−
c
)
2
+
a
3
(
x
−
c
)
3
+
⋯
{\displaystyle f(x)=\sum _{n=0}^{\infty }a_{n}\left(x-c\right)^{n}=a_{0}+a_{1}(x-c)+a_{2}(x-c)^{2}+a_{3}(x-c)^{3}+\cdots }
حيث تمثل an معاملات المتسلسلة و c المركز وx تكون عادة عددا حقيقيا أو عقديا .
تتشكل هذه المتسلسلات عادة من توابع معروفة بطريقة مشابهة لمتسلسلات تايلور.
في العديد من الحالات، يكون المركز c مساويا للصفر، مثلا كما في حالة متسلسلة ماكلاورين .
في هذه الحالات تأخذ متسلسلات القوى شكلا أبسط :
f
(
x
)
=
∑
n
=
0
∞
a
n
x
n
=
a
0
+
a
1
x
+
a
2
x
2
+
a
3
x
3
+
⋯
.
{\displaystyle f(x)=\sum _{n=0}^{\infty }a_{n}x^{n}=a_{0}+a_{1}x+a_{2}x^{2}+a_{3}x^{3}+\cdots .}
يُمكن أن ينظَر إلى التمثيل العشري الاعتيادي للأعداد الحقيقية مثالا عن متسلسلات القوى بمعاملات صحيحة وبقيمة ثابتة ل x هي 1/10.[ 1] [ 2] [ 3] على سبيل المثال،
3.14
=
3
∗
(
1
/
10
)
0
+
1
∗
(
1
/
10
)
1
+
4
∗
(
1
/
10
)
2
{\displaystyle 3.14=3*{(1/10)}^{0}+1*{(1/10)}^{1}+4*{(1/10)}^{2}}
الدالة الأسية (باللون الأزرق), ومجموع الحدود n +1 الأولى لمتسلسلة القوى لماكلورين (باللون الأحمر).
يمكن كتابة كل متعددة حدود على شكل متسلسلة لانهائية. مثلا :
f
(
x
)
=
x
2
+
2
x
+
3
{\displaystyle f(x)=x^{2}+2x+3}
يمكن كتابته بالشكل التالي : ...+f(x)=3 + 2x + x2 +0x3 +0x4
المتسلسلة الهندسية :
1
1
−
x
=
∑
n
=
0
∞
x
n
=
1
+
x
+
x
2
+
x
3
+
⋯
,
{\displaystyle {\frac {1}{1-x}}=\sum _{n=0}^{\infty }x^{n}=1+x+x^{2}+x^{3}+\cdots ,}
حيث 1 >|x| .
معادلة الدالة الاسية :
e
x
=
∑
n
=
0
∞
x
n
n
!
=
1
+
x
+
x
2
2
!
+
x
3
3
!
+
⋯
,
{\displaystyle e^{x}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {x^{n}}{n!}}=1+x+{\frac {x^{2}}{2!}}+{\frac {x^{3}}{3!}}+\cdots ,}
معادلة الجيب :
sin
(
x
)
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
x
2
n
+
1
(
2
n
+
1
)
!
=
x
−
x
3
3
!
+
x
5
5
!
−
x
7
7
!
+
⋯
,
{\displaystyle \sin(x)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}x^{2n+1}}{(2n+1)!}}=x-{\frac {x^{3}}{3!}}+{\frac {x^{5}}{5!}}-{\frac {x^{7}}{7!}}+\cdots ,}
الاثنان الأخيران هما أيضا امثلة لمتسلسلات تايلور.
إذا تقاربت متسلسلة ما للقوى في النقطة
x
=
α
{\displaystyle x=\alpha }
، فإن المتسلسلة تتقارب بالتأكيد لكل x يحقق
|
x
|
<
|
α
|
{\displaystyle |x|<|\alpha |}
. مجال التقارب هو القطعة المفتوحة
(
−
α
,
α
)
{\displaystyle (-\alpha ,\alpha )}
.
لكل متسلسلة قوى يوجد عدد ليس سالبا R ،(
0
≤
R
<
∞
{\displaystyle 0\leq R<\infty }
) حيث لكل x يحقق |R > |x المتسلسلة تتقارب وإذا |R < |x، المتسلسلة لا تتقارب.
إذا كان R مساويا للصفر، المتسلسلة تتقارب فقط في النقطة x=0. إذا R=∞; حينها المتسلسلة تتقارب لكل x. يسمى R نصف قطر التقارب أو قطر التقارب أو شعاع التقارب للمتسلسلة.
حسب مبرهنة كوشي-هادامار قطر التقارب للسلسلة
f
(
x
)
=
∑
n
=
0
∞
a
n
x
n
{\displaystyle f(x)=\sum _{n=0}^{\infty }a_{n}x^{n}}
هو :
R
=
lim
n
→
∞
1
|
a
n
|
n
{\displaystyle R=\lim _{n\to \infty }{\frac {1}{\sqrt[{n}]{|a_{n}|}}}}
العمليات على متسلسلات القوى[ عدل ]
عندما يُعبر عن دالتين اثنتين f و g بمتسلسلتي قوى حول نفس المركز c، فإنه يُحصل على متسلسلة القوى لمجموعها أو فرقهما بجمع أو طرح، على التوالي، حدود هاتين المتسلسلتين، حدا بِحد. أي أنه :
f
(
x
)
=
∑
n
=
0
∞
a
n
(
x
−
c
)
n
{\displaystyle f(x)=\sum _{n=0}^{\infty }a_{n}(x-c)^{n}}
g
(
x
)
=
∑
n
=
0
∞
b
n
(
x
−
c
)
n
{\displaystyle g(x)=\sum _{n=0}^{\infty }b_{n}(x-c)^{n}}
إذن
f
(
x
)
±
g
(
x
)
=
∑
n
=
0
∞
(
a
n
±
b
n
)
(
x
−
c
)
n
.
{\displaystyle f(x)\pm g(x)=\sum _{n=0}^{\infty }(a_{n}\pm b_{n})(x-c)^{n}.}
f
′
(
x
)
=
∑
n
=
1
∞
a
n
n
(
x
−
c
)
n
−
1
=
∑
n
=
0
∞
a
n
+
1
(
n
+
1
)
(
x
−
c
)
n
{\displaystyle f^{\prime }(x)=\sum _{n=1}^{\infty }a_{n}n\left(x-c\right)^{n-1}=\sum _{n=0}^{\infty }a_{n+1}\left(n+1\right)\left(x-c\right)^{n}}
∫
f
(
x
)
d
x
=
∑
n
=
0
∞
a
n
(
x
−
c
)
n
+
1
n
+
1
+
k
=
∑
n
=
1
∞
a
n
−
1
(
x
−
c
)
n
n
+
k
.
{\displaystyle \int f(x)\,dx=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {a_{n}\left(x-c\right)^{n+1}}{n+1}}+k=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {a_{n-1}\left(x-c\right)^{n}}{n}}+k.}
يُقال عن دالة f معرفة على مجموعة مفتوحة U من R أو من C أنها تحليلية إذا ساوت محليا متسلسلة قوى متقاربة.
انظر إلى جوار (رياضيات) وإلى دالة تامة الشكل وإلى امتداد تحليلي .
يمكن تحديد متسلسلة القوى لدالة عكسية لدالة تحليلية باستعمال مبرهنة العكس للاغرانج .