ستيوارت جمان

ستيوارت جمان
معلومات شخصية
الميلاد سنة 1949 (العمر 75–76 سنة)  تعديل قيمة خاصية (P569) في ويكي بيانات
شيكاغو  تعديل قيمة خاصية (P19) في ويكي بيانات
مواطنة الولايات المتحدة تعديل قيمة خاصية (P27) في ويكي بيانات
عضو في الأكاديمية الوطنية للعلوم، وجمعية الرياضيات الأمريكية[1][2]  تعديل قيمة خاصية (P463) في ويكي بيانات
الحياة العملية
المدرسة الأم كلية الآداب والعلوم والفنون في جامعة ميشيغان
معهد ماساتشوستس للتقانة
كلية دارتموث  تعديل قيمة خاصية (P69) في ويكي بيانات
مشرف الدكتوراه هيرمان تشيرنوف  تعديل قيمة خاصية (P184) في ويكي بيانات
المهنة عالم إحصاء، ورياضياتي، وأستاذ جامعي  تعديل قيمة خاصية (P106) في ويكي بيانات
مجال العمل رياضيات  تعديل قيمة خاصية (P101) في ويكي بيانات
موظف في جامعة براون  تعديل قيمة خاصية (P108) في ويكي بيانات
الجوائز
زميل الجمعية الأمريكية للرياضيات (2013)[1][2]  تعديل قيمة خاصية (P166) في ويكي بيانات
تعديل مصدري - تعديل  طالع توثيق القالب

ستيوارت آلان جمان (بالإنجليزية: Stuart Geman)‏ هو عالم رياضياتي أمريكي، والمعروف بإسهاماته المؤثرة لرؤية الكمبيوتر والاحصاءات ونظرية الاحتمالات، تعلم الآلي، والعلوم العصبية.[3][4][5][6] اشتهر هو وشقيقه دونالد جيمان باقتراحهما لأخذ عينات جيبس، ولأول دليل على تقارب خوارزمية التلدين المحاكية.[7][8]

المراجع

[عدل]
  1. ^ ا ب http://www.ams.org/fellows_by_year.cgi?year=2013. اطلع عليه بتاريخ 2022-11-24. {{استشهاد ويب}}: |url= بحاجة لعنوان (مساعدة) والوسيط |title= غير موجود أو فارغ (من ويكي بيانات) (مساعدة)
  2. ^ ا ب http://www.ams.org/news?news_id=1680. اطلع عليه بتاريخ 2022-11-24. {{استشهاد ويب}}: |url= بحاجة لعنوان (مساعدة) والوسيط |title= غير موجود أو فارغ (من ويكي بيانات) (مساعدة)
  3. ^ Thomas P. Ryan؛ William H. Woodall (2005). "The Most-Cited Statistical Papers". Journal of Applied Statistics. ج. 32 ع. 5: 461–474. DOI:10.1080/02664760500079373. {{استشهاد بدورية محكمة}}: الوسيط غير المعروف |last-author-amp= تم تجاهله يقترح استخدام |name-list-style= (مساعدة)
  4. ^ S. Kotz؛ N.L. Johnson (1997). Breakthroughs in Statistics, Volume III. New York, NY: Springer Verlag. {{استشهاد بكتاب}}: الوسيط غير المعروف |last-author-amp= تم تجاهله يقترح استخدام |name-list-style= (مساعدة)
  5. ^ [Wikipedia] List of important publications in computer science.
  6. ^ Sharon Bertsch Mcgrayne (2011). The theory that would not die. New York and London: Yale University Press. مؤرشف من الأصل في 2020-07-31.
  7. ^ S. Geman؛ D. Geman (1984). "Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions, and the Bayesian Restoration of Images". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. ج. 6 ع. 6: 721–741. DOI:10.1109/TPAMI.1984.4767596. PMID:22499653.
  8. ^ Google Scholar: Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions and the Bayesian Restoration. نسخة محفوظة 9 أغسطس 2020 على موقع واي باك مشين.
أيقونة بذرة

هذه بذرة مقالة عن إحصائي أمريكي بحاجة للتوسيع. فضلًا شارك في تحريرها.