Першасная апрацоўка даных

Першасная апрацоўка даных — этап падрыхтоўкі даных, у ходзе якога трансфармуецца іх фармат і структура, што можа прывесці да змены схемы даных^[en][1]. Праводзіцца перад аналізам даных^[en] каб павысіць іх надзейнасць і паўнату, зрабіць прыдатнымі для ўжывання^[2].

Прыклады

Прыклады аперацый, якія могуць выконвацца ў працэсе першаснай апрацоўкі даных^[1]:

• Змена парадку слупкоў у табліца^[en].
• Стварэнне новых атрыбутаў на аснове ўжо прысутных.
• Аб’яднанне атрыбутаў.
• Выдаленне (фільтрацыя) непатрэбных запісаў.
• Змена гранулярнасці^[en] набору даных^[en] праз агрэгацыю^[en] і звядзенне^[en].
• Запаўненне пропускаў у даных^[en] (напрыклад нулямі, сярэднім, медыянай) або выдаленне запісаў з пропускамі.

Крыніцы

1. Three Levels of ML Software (англ.). ML Ops: Machine Learning Operations. Праверана 13 снежня 2023.
2. What Is Data Wrangling? Definition, Steps, and Why It Matters (англ.). Coursera. Праверана 14 снежня 2023.