সর্বনিম্নভেদ পক্ষপাতহীন অনুমানকারী

পরিসংখ্যানে সর্বনিম্নভেদ পক্ষপাতহীন অনুমানকারী (ইংরেজি: Minimum-variance unbiased estimator) বা সংক্ষেপে MVUE হলো এমন পক্ষপাতহীন অনুমানকারী যার ভেদাঙ্ক প্যারামিটারের সকল সম্ভাব্য মানের জন্য অন্য যেকোনো পক্ষপাতহীন অনুমানকারীর ভেদাঙ্কের চেয়ে কম। অনুমানের নির্ভরযোগ্যতার কারণে পরিসংখ্যানের অনেক কাজেই MVUE একটি প্রারম্ভিক ধাপ হিসেবে বিবেচিত হয়।

অনুমানকারী নির্বাচন

${\displaystyle T}$ যদি একটি অনুমানকারী হয়, তাহলে এর গড় বর্গত্রুটি (MSE) হবে,

$${\displaystyle \operatorname {MSE} (T)=\operatorname {Var} (T)+[\operatorname {Bias} (T)]^{2}\ }$$

${\displaystyle T}$ পক্ষপাতহীন হলে ${\displaystyle [\operatorname {Bias} (T)]=0}$। তাই পক্ষপাতহীন অনুমানকারীদের মধ্য থেকে যেটির ভেদাঙ্ক সর্বনিম্ন, সেটির গড় বর্গত্রুটিও সর্বনিম্ন হয়।

তবে কিছু ক্ষেত্রে পক্ষপাতদুষ্ট অনুমানকারীদের গড় বর্গত্রুটি আরও কম হতে পারে, কারণ সেসব ক্ষেত্রে পক্ষপাতদুষ্ট অনুমানকারীদের ভেদাঙ্কই পক্ষপাতহীন অনুমানকারীদের চেয়ে কম।

আরও দেখুন

• ক্রেমার–রাও সীমা
• লেমান–শেফে উপপাদ্য