Dio serije o |
Umjetnoj inteligenciji |
---|
Prijateljska vještačka inteligencija (također prijateljska AI ili FAI) odnosi se na hipotetsku vještačku opću inteligenciju (AGI) koja bi imala pozitivan (benigni) učinak na čovječanstvo ili barem uskladiti s ljudskim interesima ili doprinijeti unapređenju ljudske vrste. To je dio etike vještačke inteligencije i usko je povezan sa mašinskom etikom. Dok se mašinska etika bavi time kako bi se „trebao“ ponašati vještački inteligentni agent, prijateljsko istraživanje umjetne inteligencije fokusirano je na to kako praktično postići ovo ponašanje i osigurati da je adekvatno ograničeno.
Termin je skovao Eliezer Yudkowsky,[1] koji je najpoznatiji po popularizaciji ideje,[2][3] rasprava o superinteligentnim vještačkim agentima koji pouzdano implementiraju ljudske vrijednosti. Stuart J. Russell i Peter Norvig autori vodećeg udžbenika o vještačkoj inteligenciji, Vještačka inteligencija: moderni pristup, opisuju ideju:[2]
Yudkowsky (2008) ulazi u više detalja o tome kako dizajnirati Friendly AI. On tvrdi da ljubaznost (želja da se ne naudi ljudima) treba osmisliti od samog početka, ali da dizajneri trebaju prepoznati i da njihov vlastiti dizajn može biti pogrešan i da će robot učiti i evoluirati s vremenom. Stoga je izazov u dizajnu mehanizama – definirati mehanizam za razvoj AI sistema u okviru sistema provjere i ravnoteže, i dati sistemske uslužne funkcije koje će ostati prijateljske i suočene s takvim promjenama.
'Prijateljski' se u ovom kontekstu koristi kao tehnička terminologija i bira agente koji su sigurni i korisni, a ne nužno one koji su "prijateljski" u kolokvijalnom smislu. Koncept se prvenstveno poziva u kontekstu rasprava o rekurzivno samopoboljšavajućim umjetnim agensima koji brzo eksplodiranju u inteligenciji, s obrazloženjem da bi ova hipotetska tehnologija imala veliku, brzu i teško kontrolnu uticaj na ljudsko društvo.[4]
Korijeni zabrinutosti za veštačku inteligenciju su veoma stari. Kevin LaGrandeur je pokazao da se opasnosti specifične za AI mogu vidjeti u drevnoj literaturi u vezi s vještačkim humanoidnim slugama kao što su golemi, ili protoroboti Gerbert of Aurillac i Roger Bacon. U tim pričama, ekstremna inteligencija i moć ovih humanoidnih kreacija sukobljavaju se s njihovim statusom robova (koji se po prirodi smatraju podljudskim) i izazivaju katastrofalne sukobe.[5] Do 1942. ove teme su podstakle Issaca Asimova da stvori "Tri zakona robotike"—principe ugrađene u sve robote u njegovoj fikciji, s namjerom da ih spriječe da se okrenu protiv svojih tvoraca ili im dopuste doći na štetu.[6]
U modernim vremenima, kako se perspektiva superinteligentna AI sve više približava, filozof Nick Bostrom je rekao da su superinteligentni sistemi AI sa ciljevima koji nisu usklađeni s ljudskom etikom suštinski opasni osim ako se ne preduzmu ekstremne mjere kako bi se osigurala sigurnost čovječanstva. On je to rekao ovako:
U osnovi bismo trebali pretpostaviti da bi 'superinteligencija' mogla postići sve ciljeve koje ima. Stoga je izuzetno važno da ciljevi kojima ga dajemo, kao i cijeli sistem motivacije, budu 'prijateljski prema ljudima'
Eliezer Yudkowsky je 2008. godine pozvao na stvaranje "prijateljske AI" kako bi se ublažili egzistencijskii rizik od napredne vještačke inteligencije. On objašnjava: "AI vas ne mrzi, niti voli, ali ste napravljeni od atoma koje može koristiti za nešto drugo."[7]
Steve Omohundro kaže da će dovoljno napredan AI sistem, osim ako se eksplicitno ne suprotstavi, pokazati brojne osnovne "pogone", kao što su nabavka resursa, samoodržanje i kontinuirano samousavršavanje, zbog unutrašnje prirode bilo kojeg ciljano vođenog sistema i da će ti nagoni, "bez posebnih mjera opreza", uzrokovati da AI pokaže neželjeno ponašanje.[8][9]
Alexander Wissner-Gross kaže da se vještačka inteligencija vođena da maksimizira svoju buduću slobodu djelovanja (ili entropiju kauzalnog puta) može smatrati prijateljskom ako je njihov horizont planiranja duži od određenog praga, i neprijateljskim ako je njihov horizont planiranja kraći od toga praga.[10][11]
Luke Muehlhauser, koji piše za Machine Intelligence Research Institute, preporučuje da istraživači mašinske etike usvoje ono što je Bruce Schneier nazvao "sigurnosnim načinom razmišljanja": umjesto da razmišljaju o tome kako će sistem funkcionirati, zamislite kako bi mogao propasti. Naprimjer, on sugerira da čak i AI koja samo daje tačna predviđanja i komunicira putem tekstualnog interfejsa može uzrokovati nenamjernu štetu.[12]
U 2014., Luke Muehlhauser i Nick Bostrom naglasili su potrebu za 'prijateljskom AI';[13] ipak, poteškoće u dizajniranju 'prijateljske' superinteligencije, naprimjer programiranjem kontračinjeničnog moralnog razmišljanja, znatne su.[14][15]
Its owner may cede control to what Eliezer Yudkowsky terms a "Friendly AI,"...
|access-date=
(pomoć)