Explorační analýza dat

Explorační analýza dat (anglicky Exploratory data analysis, EDA) je ve statistice souhrn metod používaných pro průzkum dat a hledání hypotéz, které stojí za to testovat (což pak je konfirmační analýza, Confirmatory data analysis).

EDA je metodologický přístup k analýze datových souborů s cílem shrnout jejich hlavní charakteristiky, často s využitím statistických grafů a dalších metod k vizualizaci dat. Může být použit statistický model, ale také nemusí, ale primárně EDA slouží k tomu, abychom zjistili, co nám data mohou říci nad rámec formálního modelování, a tím kontrastuje s tradičním testováním hypotéz. Explorativní analýzu dat propaguje John Tukey od roku 1970 s cílem povzbudit vědce ke zkoumání dat a případné formulaci hypotéz, které by mohly vést k novému sběru dat a experimentům.

EDA definoval ve stejnojmenné knize^[1] John Tukey a jako její hlavní úkoly určil:

Navrhnout hypotézy o příčinách pozorovaných jevů.
Ověřit předpoklady statistických metod, které se použijí.
Podložit výběr vhodných statistických nástrojů a technik.
Poskytnout základnu dalšímu sběru dat pomocí průzkumů či experimentů.

Používané techniky a nástroje

Tato část článku je příliš stručná nebo postrádá důležité informace. Pomozte Wikipedii tím, že ji vhodně rozšíříte.

Reference

V tomto článku byl použit překlad textu z článku Exploratory data analysis na anglické Wikipedii.

↑ Tukey, John Wilder (1977). Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley. ISBN 0-201-07616-0.

Pahýl

Tento článek je příliš stručný nebo postrádá důležité informace.
Pomozte Wikipedii tím, že jej vhodně rozšíříte. Nevkládejte však bez oprávnění cizí texty.

[1] Tukey, John Wilder (1977). Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley. ISBN 0-201-07616-0.

[1]