IEEE 754 (známý také jako IEC 60559, případně IEC 559) neboli Standard IEEE pro dvojkovou aritmetiku v pohyblivé řádové čárce (někdy též nesprávně v plovoucí desetinné čárce) je nejrozšířenější standard pro výpočty v pohyblivé řádové čárce, který používá mnoho mikroprocesorů a jednotek FPU. Standard definuje formáty pro reprezentaci čísel v pohyblivé desetinné čárce včetně záporné nuly, denormalizovaných čísel a zvláštních hodnot (kladné a záporné nekonečno, a „nečíslo“ – NaN).
IEEE 754-1985 definuje čtyři formáty čísla pro: jednoduchou přesnost (single, 32 bitů), dvojnásobnou přesnost (double, 64 bitů), základní-rozšířenou přesnost (≥ 43-bitů, běžně se nepoužívá) a dvojitou-rozšířenou přesnost (≥ 79-bitů, obvykle se implementuje na 80 bitů). Pro implementaci standardu je vyžadována pouze základní přesnost, ostatní jsou volitelné.
IEEE 754-2008 rozšiřuje předchozí standard o čísla s poloviční a čtyřnásobnou přesností, dále doplňuje formáty pro práci s desítkovou aritmetikou v pohyblivé řádové čárce.
IEEE 754-2019 definuje nové operace: tanPi, aSinPi a aCosPi, došlo ke změnám operací min, max vlivem změny zacházení s hodnotou NaN a nulou se znaménkem. Měl by zachovávat dopřednou kompatibilitu pro IEEE 754-2008, ale mohou nastat odchylky pro operace: min, max, Num, NumMag vlivem jiného zacházení s hodnotou NaN.[2]
Formát | IEEE 754-1985 | základ | bitů celkem | bitů znaménka | bitů exponentu | bitů mantisy(*) | počet platných dekadických číslic | max. dekadický exponent | pozn. |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
binary16 | – | 2 | 16 | 1 | 5 | 10+1 | 3.31 | 4.51 | poloviční přesnost, "Half" |
binary32 | single | 2 | 32 | 1 | 8 | 23+1 | 7.22 | 38.23 | základní přesnost |
binary64 | double | 2 | 64 | 1 | 11 | 52+1 | 15.95 | 307.95 | dvojitá přesnost |
– | extended(x86) | 2 | 80 | 1 | 15 | 64 | 19.26 | 4931.77 | rozšířená dvojitá přesnost |
binary128 | – | 2 | 128 | 1 | 15 | 112+1 | 34.02 | 4931.77 | čtyřnásobná přesnost, "quadruple" |
binary256 | – | 2 | 256 | 1 | 19 | 236+1 | 71.34 | 78913.2 | osminásobná přesnost, "octuple" |
decimal32(x) | – | 10 | 32 | 1 | ~8 | ~23 | 7 | 96 | základní přesnost |
decimal64(x) | – | 10 | 64 | 1 | ~10 | ~53 | 16 | 384 | dvojitá přesnost |
decimal128(x) | – | 10 | 128 | 1 | ~13 | ~114 | 34 | 6144 | čtyřnásobná přesnost |
Pokud převedeme rozsah exponentů a mantis do desítkové soustavy, dostaneme méně přesný, avšak lépe představitelný obraz možností binárních formátů čísel v plovoucí řádové čárce. Pokud FPU jednotka umí pracovat s denormalizovanými čísly, dochází ke zlepšení rozsahu v okolí nuly. Nejmenší denormalizované číslo je rovněž nejmenším "kvantem", po kterém se mohou měnit normalizovaná nebo denormalizovaná čísla v blízkosti nuly (tj. čísla s "nejzápornějším" exponentem).
Většinu destinných čísel nelze přesně převést do dvojkové soustavy. Při převodu pak vznikají periodická čísla, která nejsou v binárních formátech IEEE 754 reprezentovatelná. Např. (0,1)10 = (0,000 1100 1100 1100 ...)2. Protože mantisa má omezený počet číslic, je nevyhnutelné zaorkouhlení, kvůli kterému vzniká nepřesnost.
Formát (IEEE 754-2008) |
velikost mantisy(*) (počet desítkových číslic mantisy) |
reprezentovatelná
celá čísla(+) |
největší kladné číslo | nejmenší kladné
normalizované číslo |
nejmenší kladné
denormalizované číslo |
---|---|---|---|---|---|
binary16 | ≈ 3,3 desítkových číslic | +-211, tj.+-2048 | 6.55... × 104 | 6.10... × 10−4 | ≈ 6 × 10−8 |
binary32 | ≈ 7,2 desítkových číslic | +-224, tj. ≈ +-1,6×107 | 3.402823... × 1038 | 1.17549... × 10−38 | ≈ 1.4 × 10−45 |
binary64 | téměř 16 desítkových číslic | +−253,tj. ≈ +-9×1015 | 1.79769... × 10308 | 2.22507... × 10−308 | ≈ 5 × 10−324 |
binary128 | ≈ 34 desítkových číslic | +−2113, tj. ≈ +-1034 | 1.18973... × 104932 | 3.36210... × 10−4932 | ≈ 6,5 × 10−4966 |
Číslo v pohyblivé řádové čárce zabírá v přesnosti „single“ právě 32 bitů. Přitom je jeden bit vyhrazen pro určení znaménka, 8 bitů pro zakódování exponentu v aditivním kódování (také kód s posunutou nulou) a 23 bitů pro zakódování mantisy.
bit | 31 | 30 29 … 24 23 | 22 21 … 3 2 1 0 |
---|---|---|---|
význam | s (znaménko) | e (exponent) | m (mantisa) |
podrobněji rozepsáno:
bit | 31 | 30 | 29 | … | 24 | 23 | 22 | 21 | … | 3 | 2 | 1 | 0 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
význam | s | e7 | e6 | … | e1 | e0 | m1 | m2 | … | m20 | m21 | m22 | m23 |
Pro reprezentovanou hodnotu "X" platí.
X = (-1)s × 2E-127 × (1 + Q)
kde:
E = 27 × e7 + 26 × e6 + … + 21 × e1 + e0 Q = m1 × 2−1 + m2 × 2−2 + … + m22 × 2−22 + m23 × 2−23
Můžeme si povšimnout, že místo aby mantisa obsahovala bit m0, tak se k ní vždy přičítá jednička. Tento "skrytý bit" umožňuje efektivnější kódování a porovnávání. Díky absenci m0 je vyloučena možnost zakódovat stejné číslo mnoha různými způsoby. Současně bychom se tím však zbavili možnosti zakódovat číslo nula. Proto výše uvedený základní vzorec platí pouze když je E v mezích 1 až 254, hodnoty E=0 a E=255 jsou použity pro vyjádření speciálních případů, kdy nelze výsledek operace pomocí výše uvedeného vzorce zakódovat:
podmínka | hodnota | poznámka |
---|---|---|
E = 1 až 254 | X = (-1)s × 2E-127 × (1 + Q) | základní formát |
E = 0, Q ≠ 0 | X = (-1)s × 2−126 × Q | denormalizovaná čísla |
E = 0, Q = 0, s = 0 | X = 0 | kladná nula |
E = 0, Q = 0, s = 1 | X = 0 | záporná nula |
E = 255, Q = 0, s = 0 | X = +∞ | kladné nekonečno (výsledek byl příliš vysoký) |
E = 255, Q = 0, s = 1 | X = −∞ | záporné nekonečno (výsledek byl příliš nízký) |
E = 255, Q > 0 | X = NaN | není číslo |
Ostatní formáty se základem 2 jsou řešeny obdobně jako základní přesnost, pouze jsou jiné počty bitů pro pole e a m
Desítkové formáty se zatím běžně nepoužívají, standard navíc připouští dvě různé implementace, které mohou být u některých formátů i částečně funkčně odlišné. Tyto implementace se liší v kódování mantisy, které je buď binární anebo využívá schéma DPD pro zakódování tří desítkových číslic do deseti bitů.