Caffe | |
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Basisdaten
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Hauptentwickler | Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) |
Entwickler | Yangqing Jia |
Erscheinungsjahr | 2014 |
Aktuelle Version | 1.0[1] (18. April 2017) |
Betriebssystem | Unixoide, macOS, Microsoft Windows |
Programmiersprache | C++ |
Kategorie | Programmbibliothek für Deep Learning |
Lizenz | BSD-Lizenz |
deutschsprachig | nein |
caffe.berkeleyvision.org/ |
Caffe ist eine Programmbibliothek für Deep Learning.[2] Sie wurde von Yangqing Jia während seiner Ph.D.-Zeit am Vision and Learning Center der University of California, Berkeley entwickelt.[3]
Caffe hat zuerst die MATLAB-Implementierung von schnellen Convolutional Neural Networks (CNN) nach C und C++ portiert. Caffe enthält zahlreiche Algorithmen und Deep-Learning-Architekturen für die Klassifikation und Clusteranalyse von Bilddaten. CNN, R-CNN (Rekurrentes neuronales Netz), LSTM (Long short-term memory) und vollständig verbundene neuronale Netze werden unterstützt. Mit Caffe kann die Grafikprozessor-basierte Beschleunigung mit cuDNN von Nvidia genutzt werden[4].
Als hauptsächliche Programmierschnittstelle sind Python[5] (NumPy) und MATLAB vorgesehen. Yahoo hat Caffe in Apache Spark eingebunden (caffeonspark) um Deep Learning verteilt zu verwenden.[6]