Microsoft Translator

Microsoft Translator
Maschinelle Übersetzung
Sprachen mehr als 100
https://www.microsoft.com/translator/

Microsoft Translator ist ein mehrsprachiger maschineller Übersetzungs-Cloud-Service von Microsoft. Microsoft Translator ist in mehrere Verbraucher-, Entwickler- und Unternehmensprodukte integriert, darunter Bing, Microsoft Office, SharePoint, Microsoft Edge, Microsoft Lync, Yammer, Skype Translator, Visual Studio, Internet Explorer und Microsoft Translator-Anwendungen für Windows, Windows Phone, iPhone und Apple Watch sowie Android Phone und Wear OS.

Microsoft Translator bietet auch Text- und Sprachübersetzungen auf Basis von Cloud Services für Unternehmen an. Der Service für die Textübersetzung über die Translator Text API reicht von einer kostenlosen Ebene, die zwei Millionen Zeichen pro Monat unterstützt, bis hin zu kostenpflichtigen Ebenen, die Milliarden von Zeichen pro Monat unterstützen.[1]

Der Dienst unterstützt mehr als 100 Sprachsysteme (Stand Februar 2022)[2] und mehr als 10 Sprachübersetzungssysteme, die die Basis für Microsoft Translator Live-Konversationsfunktion, Skype und Skype für Windows Desktop sowie die Microsoft Translator Apps für iOS und Android sind.

Geschichte

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Die erste Version des maschinellen Übersetzungssystems von Microsoft wurde zwischen 1999 und 2000 im Rahmen von Microsoft Research entwickelt. Dieses System basierte auf semantischen Prädikat-Argumentstrukturen, den so genannten Logischen Formen (LF) und wurde aus der für Microsoft Word entwickelten Grammatikkorrektur heraus entwickelt. Dieses System wurde schließlich verwendet, um die gesamte Microsoft Knowledge Base in Spanisch, Französisch, Deutsch und Japanisch zu übersetzen.[3]

Microsofts Ansatz für die maschinelle Übersetzung ist, wie die meisten aktuellen modernen maschinellen Übersetzungssysteme, "datengesteuert".[4]

Im Jahr 2011 wurde der Service durch eine Cloud-basierte API, die Produkte unterstützt, die sowohl für Privatanwender als auch für Unternehmen verfügbar sind, um zahlreiche Microsoft Translator-Produkte erweitert. Im März 2016 wurde eine zusätzliche Sprachübersetzungsfunktion eingeführt.[5]

Im Mai 2018 wurde ein Update der API eingeführt. Diese neue Version bietet eine neuronale maschinelle Übersetzung als Standardmethode der Übersetzung an. Zusätzlich zur Übersetzung bietet die neue Version eine Transliteration und ein zweisprachiges Wörterbuch, um Wörter nachzuschlagen, alternative Übersetzungen zu finden und Beispiele in Sätzen zu zeigen.[6]

Genauigkeit

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Die Qualität[7] der maschinellen Übersetzungsergebnisse von Microsoft Translator wird mit Hilfe einer Methode namens BLEU score bewertet.[8]

BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) ist ein Algorithmus zur Bewertung der Qualität von Texten, die von einer natürlichen Sprache in eine andere übersetzt wurden. Unter Qualität versteht man die Übereinstimmung zwischen der Leistung einer Maschine und der eines Menschen. BLEU ist eine der ersten Metriken, die eine hohe Korrelation mit menschlichen Qualitätsurteilen erreichte und ist eine der populärsten automatisierten und preiswerten Metriken.

Da die maschinelle Übersetzung auf statistischen Algorithmen und nicht auf menschlichen Übersetzern basiert, sind die von ihr erzeugten automatischen Übersetzungen nicht immer sehr genau. Microsoft Translator hat verschiedene Feedback-Funktionen, wie z. B. das Collaborative Translations Framework, in seine Produkte integriert, damit Benutzer alternative Übersetzungen vorschlagen können. Diese alternativen Übersetzungen werden in die Microsoft Translator-Algorithmen integriert, um zukünftige Übersetzungen zu verbessern.

Im November 2016 führte Microsoft Translator die Übersetzung mit Hilfe von tiefen neuronalen Netzwerken in vielen verkehrsreichsten Sprachen ein. Neuronale Netze bieten eine bessere Übersetzung als statistisches maschinelles Lernen nach Industriestandard.[9]

Siehe auch

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Weitere Übersetzungswebseiten in deutscher Sprache:

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Einzelnachweise

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  1. ↑ Microsoft Translator - Text Translation | Microsoft Azure Marketplace. 6. Februar 2018, archiviert vom Original (nicht mehr online verfügbar) am 6. Februar 2018; abgerufen am 6. Oktober 2019.  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/datamarket.azure.com
  2. ↑ Languages. Abgerufen am 21. Februar 2022 (amerikanisches Englisch).
  3. ↑ Arul Menezes at Microsoft Research. In: Microsoft Research. Abgerufen am 8. Oktober 2019 (amerikanisches Englisch).
  4. ↑ Neural Machine Translation. In: Microsoft Research. Abgerufen am 8. Oktober 2019 (amerikanisches Englisch).
  5. ↑ Microsoft Translator: Microsoft Translator brings end-to-end speech translation to everyone with the world’s first Speech Translation API. 30. März 2016, abgerufen am 8. Oktober 2019 (amerikanisches Englisch).
  6. ↑ Translator Text API - Microsoft Translator for Business. 2. September 2019, archiviert vom Original am 2. September 2019; abgerufen am 8. Oktober 2019.  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/www.microsoft.com
  7. ↑ Microsoft Translator im Test: So gut funktioniert der Online-Dolmetscher. Abgerufen am 8. Oktober 2019.
  8. ↑ Microsoft Translator Hub: Discussion of BLEU Score. In: Microsoft Research. Abgerufen am 8. Oktober 2019 (amerikanisches Englisch).
  9. ↑ Microsoft Translator: Microsoft Translator launching Neural Network based translations for all its speech languages. 16. November 2016, abgerufen am 8. Oktober 2019 (amerikanisches Englisch).