Un error de redondeo[1][2] es la diferencia entre la aproximación calculada de un número y su valor matemático exacto debida al redondeo. Este es una forma de error de cuantificación.[3] Uno de los objetivos del análisis numérico es estimar errores en los cálculos, incluyendo el error de redondeo, cuando se utiliza ecuaciones o algoritmos de aproximación, especialmente cuando se utiliza un número finito de dígitos para representar números reales (que en teoría tienen un número infinito de dígitos).[4] Cuando se realiza una secuencia de cálculos sujetos a error de redondeo, los errores pueden acumularse, a veces dominando el cálculo. En problemas mal condicionados, se puede acumular un error significativo.[5]
El error introducido por el intento de representar un número utilizando una cadena finita de dígitos es una forma de error de redondeo llamado error de representación.[6] Éstos son algunos ejemplos de error de representación en representaciones decimales:
Notación | Representación | Aproximación | Error |
---|---|---|---|
1/7 | 0,142 857 | 0,142 857 | 0,000 000 142 857 |
ln 2 | 0,693 147 180 559 945 309 41... | 0,693 147 | 0,000 000 180 559 945 309 41... |
log10 2 | 0,301 029 995 663 981 195 21... | 0,3010 | 0,000 029 995 663 981 195 21... |
∛ 2 | 1,259 921 049 894 873 164 76... | 1,25992 | 0,000 001 049 894 873 164 76... |
√ 2 | 1,414 213 562 373 095 048 80... | 1,41421 | 0,000 003 562 373 095 048 80... |
e | 2,718 281 828 459 045 235 36... | 2,718 281 828 459 045 | 0,000 000 000 000 000 235 36... |
π | 3,141 592 653 589 793 238 46... | 3,141 592 653 589 793 | 0,000 000 000 000 000 238 46... |