NLTK

Natural Language Toolkit
Información general
Tipo de programa Procesamiento del lenguaje natural
Autor Steven Bird, Edward Loper, Ewan Klein
Desarrollador NLTK - Developers and contributors
Licencia Apache 2.0
Información técnica
Programado en Python
Versiones
Última versión estable 3.4.5 ( 20 de agosto de 2019[2]​)
Enlaces
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Parse árbol generado con NLTK

El kit de herramientas de lenguaje natural, o más comúnmente NLTK, es un conjunto de bibliotecas y programas para el procesamiento del lenguaje natural (PLN) simbólico y estadísticos para el lenguaje de programación Python. NLTK incluye demostraciones gráficas y datos de muestra. Se acompaña de un libro que explica los conceptos subyacentes a las tareas de procesamiento del lenguaje compatibles el toolkit,[3]​ además de programas de ejemplo.[4]​ NLTK está destinado a apoyar la investigación y la enseñanza en procesamiento de lenguaje natural (PLN) o áreas muy relacionadas, que incluyen la lingüística empírica, las ciencias cognitivas, la inteligencia artificial, la recuperación de información, y el aprendizaje de la máquina.[5]​ NLTK se ha utilizado con éxito como herramienta de enseñanza, como una herramienta de estudio individual, y como plataforma para los sistemas de investigación de prototipos y construcción.

Referencias

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  1. ↑ project site on SourceForge; registered:2001-07-09
  2. ↑ «NLTK ChangeLog». nltk.org. Consultado el 31 de enero de 2020. 
  3. ↑ Bird, Steven; Ewan Klein; Edward Loper (2009). Natural Language Processing with Python. O'Reilly Media Inc. ISBN 0-596-51649-5. 
  4. ↑ Perkins, Jacob (2010). Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook. Packt Publishing. ISBN 1849513600. 
  5. ↑ Bird, Steven; Edward Loper; Jason Baldridge (2008). Multidisciplinary instruction with the Natural Language Toolkit. Proceedings of the Third Workshop on Issues in Teaching Computational Linguistics, ACL. Archivado desde el original el 2 de septiembre de 2011.  |autor1= y |last= redundantes (ayuda)

Enlaces externos

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NLTK Presentation at Baypiggies User Group en YouTube.. Presentado en el campus de Google el 12 de junio de 2007.