Susan Dumais | ||
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Información personal | ||
Nacimiento |
Siglo XX Maine (Estados Unidos) | |
Nacionalidad | Estadounidense | |
Educación | ||
Educada en | Universidad de Indiana | |
Información profesional | ||
Ocupación | Informática teórica, ingeniera, profesora de universidad y académica | |
Área | Ciencias de la computación y ciencia de la información | |
Empleador | ||
Miembro de | Association for Computing Machinery (desde 2007) | |
Distinciones |
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Susan Dumais (Maine) es una científica informática estadounidense, líder en la recuperación de información; ha contribuido significativamente a las tecnologías de búsqueda de Microsoft.[1] Según Mary Jane Irwin, que dirige el comité de premios Athena Lecturer, “su sostenida contribución ha dado forma al pensamiento y la dirección a la interacción hombre-máquina y la recuperación de información".[2][3]
Susan Dumais es miembro técnico de Microsoft y subdirectora gerente de Microsoft Research AI en Redmond. También es profesora en la Escuela de Información de la Universidad de Washington.
Antes de unirse a Microsoft en 1997, Dumais era investigadora en Bellcore (ahora iconectiv), participó en la investigación sobre lo que ahora se llama el "problema de vocabulario" en la búsqueda y recuperación de información. Su estudio demostró, a través de una variedad de experimentos, que diferentes personas usan vocabulario diferente para describir lo mismo, y que incluso elegir el "mejor" término para describir algo no es suficiente para que otros lo encuentren; el autor de un documento puede usar un vocabulario diferente al del que busca el documento con lo que los métodos tradicionales de recuperación de información tendrían un éxito limitado.[4]
Dumais y los otros investigadores de Bellcore comenzaron a investigar formas de construir sistemas de búsqueda que evitaran el problema del vocabulario. El resultado fue la creación de Latent semantic analysis (Indexación Semántica Latente).[5]