Teorema de Le Cam

En la teoría de la probabilidad, el teorema de Le Cam, que lleva el nombre de Lucien le Cam (1924 - 2000), establece lo siguiente.[1][2][3]

Supóngase que:

Entonces:

En otras palabras, la suma sigue aproximadamente una distribución de Poisson y la desigualdad anterior limita el error de aproximación en términos de la distancia de variación total.

Al establecer pi = λn/n, vemos que esto generaliza el teorema del límite de Poisson habitual.

Cuando es grande, es posible un mejor límite: [4]

También es posible debilitar el requisito de independencia.[4]

Referencias

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  1. Le Cam, L. (1960). «An Approximation Theorem for the Poisson Binomial Distribution». Pacific Journal of Mathematics 10 (4): 1181-1197. MR 0142174. Zbl 0118.33601. doi:10.2140/pjm.1960.10.1181. 
  2. Le Cam, L. (1963). «On the Distribution of Sums of Independent Random Variables». En Jerzy Neyman; Lucien le Cam, eds. Bernoulli, Bayes, Laplace: Proceedings of an International Research Seminar. New York: Springer-Verlag. pp. 179-202. MR 0199871. 
  3. Steele, J. M. (1994). «Le Cam's Inequality and Poisson Approximations». The American Mathematical Monthly 101 (1): 48-54. JSTOR 2325124. doi:10.2307/2325124. 
  4. a b den Hollander, Frank. Probability Theory: the Coupling Method. 

Enlaces externos

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