آپاچی ماهوت

آپاچی ماهوت
توسعه‌دهنده(ها)بنیاد نرم‌افزار آپاچی
مخزن
سیستم‌عاملچندسکویی
مجوزاجازه‌نامه آپاچی نگارش دوم

آپاچی ماهوت (فیلبان) یک پروژه از بنیاد نرم‌افزاری آپاچی برای تولید رایگان پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین توزیع‌شده یا مقیاس‌پذیر است که اصولاً روی حوزه‌های پالایش گروهی (collaborative filtering)، خوشه بندی و طبقه‌بندی متمرکز است. بسیاری از پیاده‌سازی‌ها از سکوی Apache Hadoop استفاده می‌کنند.[۱][۲] ماهوت کتابخانه‌های جاوا برای عملیات ریاضی عمومی (با تمرکز بر جبر خطی و آمار) و collectionهای اولیهٔ جاوا ار فراهم می‌آورد. ماهوت یک کار در حال پیشرفت است؛ تعداد الگوریتم‌های پیاده‌سازی‌شده به سرعت توسعه‌داده‌شده‌اند[۳] اما برخی الگوریتم هنوز هم به ماهوت اضافه نشده‌اند.

در حالی که الگوریتم‌های اصلی خوشه بندی، طبقه‌بندی و پالایش گروهی دسته‌ای در ماهوت بر بستر آپاچی هادوپ و با استفاده از پارادایم نگاشت/کاهش (map/reduce) پیاده‌سازی شده‌اند، لازم نیست که حتماً پیاده‌سازی الگوریتم‌های جدید بر بستر هادوپ باشد.

از نسخه ۰٫۱۰٫۰ پروژه به بعد، تمرکز ماهوت روی توسعه محیط‌های برنامه‌سازی مستقل از عقبه (backend)، قرار گرفت (به نام Samsara). محیط از بهینه‌سازهای مستقل از عقبه جبری، خود را به ساختمان باطن مستقل محیط برنامه‌نویسی، کد، نام «سامسارا».[۴][۵][۶]

منابع

[ویرایش]
  1. ↑ "Introducing Apache Mahout". ibm.com. 2011. Retrieved 13 September 2011.
  2. ↑ "InfoQ: Apache Mahout: Highly Scalable Machine Learning Algorithms". infoq.com. 2011. Retrieved 13 September 2011.
  3. ↑ "Algorithms - Apache Mahout - Apache Software Foundation". cwiki.apache.org. 2011. Archived from the original on 22 December 2013. Retrieved 13 September 2011.
  4. ↑ "Mahout-Samsara's In-Core Linear Algebra DSL Reference". Archived from the original on 2 August 2016.
  5. ↑ "Mahout-Samsara's Distributed Linear Algebra DSL Reference". Archived from the original on 2 August 2016.
  6. ↑ "Mahout 0.10.x: first Mahout release as a programming environment". www.weatheringthroughtechdays.com. Archived from the original on 9 October 2016. Retrieved 2016-02-29.

پیوند به بیرون

[ویرایش]