Ohjaamaton oppiminen

Autoenkoodaaja (engl. autoencoder) muuntaa syötteen pienemmäksi määräksi dataa, ja yrittää rekonstruoida alkuperäisen syötteen tämän pohjalta. Näin voidaan löytää hyödyllisiä rakenteita datasta ilman luokittelutietoa.

Ohjaamaton oppiminen on koneoppimisen menetelmä, jossa muodostetaan malli, joka sopii havaintoihin. Se eroaa ohjatusta oppimisesta siten, että luokkia ei tunneta ennalta. Luokiteltava aineisto jaetaan luokkiin siten, että kunkin luokan alkiot muistuttavat toisiaan enemmän kuin muiden luokkien alkioita.^[1]

Katso myös

• Vahvistusoppiminen

Lähteet

1. Shai Shalev-Shwartz ja Shai Ben-David: ”1.3”, Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, s. 4. Cambridge: Cambridge University Press, 2014. ISBN 978-1-107-05713-5 (englanniksi)

Tämä koulutukseen liittyvä artikkeli on tynkä. Voit auttaa Wikipediaa laajentamalla artikkelia.