Une représentation de l'excursion brownienne.
Dans la théorie des probabilités , une excursion brownienne est un processus stochastique , qui est étroitement liée à un processus de Wiener (ou mouvement brownien ). Les réalisations de l'excursion brownienne sont essentiellement des réalisations d'un processus de Wiener spécifique, qui satisfait à certaines conditions. En particulier, une excursion brownienne est un processus de Wiener conditionné à être positif et à prendre la valeur 0 au temps 1. On peut aussi le définir comme un pont brownien conditionné à être positif[ 1] .
Une représentation d'une excursion brownienne
W
{\displaystyle W}
en termes d'un mouvement brownien W (due à Paul Lévy et notée par Kiyoshi Itō et Henry P. McKean, Jr[ 2] ) se donne en termes de la dernière fois
τ
−
{\displaystyle \tau _{-}}
que W atteint zéro, avant le temps 1 et la première fois
τ
+
{\displaystyle \tau _{+}}
que le mouvement brownien
W
{\displaystyle W}
atteint zéro, après le temps 1:
{
e
(
t
)
:
0
≤
t
≤
1
}
=
d
{
|
W
(
(
1
−
t
)
τ
−
+
t
τ
+
)
|
τ
+
−
τ
−
:
0
≤
t
≤
1
}
.
{\displaystyle \{e(t):\ {0\leq t\leq 1}\}\ {\stackrel {d}{=}}\ \left\{{\frac {|W((1-t)\tau _{-}+t\tau _{+})|}{\sqrt {\tau _{+}-\tau _{-}}}}:\ 0\leq t\leq 1\right\}.}
Si
τ
m
{\displaystyle \tau _{m}}
est le temps auquel un pont brownien
W
0
{\displaystyle W_{0}}
atteint son minimum sur [0, 1], Vervaat (1979) montre que
{
e
(
t
)
:
0
≤
t
≤
1
}
=
d
{
W
0
(
τ
m
+
t
mod
1
)
−
W
0
(
τ
m
)
:
0
≤
t
≤
1
}
.
{\displaystyle \{e(t):\ {0\leq t\leq 1}\}\ {\stackrel {d}{=}}\ \left\{W_{0}(\tau _{m}+t{\bmod {1}})-W_{0}(\tau _{m}):\ 0\leq t\leq 1\right\}.}
↑ Durrett, Iglehart, Functionals of Brownian meander and Brownian excursion (1975)
↑ Itô et McKean (1974, page 75)
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