L'inférence bayésienne de la phylogénie est la combinaison des informations dans l'a priori et dans la vraisemblance des données pour créer la soi-disant probabilité postérieure des arbres, qui est la probabilité que l'arbre soit correct compte tenu des données, de l'a priori et du modèle de vraisemblance. L'inférence bayésienne a été introduite dans la phylogénétique moléculaire dans les années 1990 par trois groupes indépendants : Bruce Rannala et Ziheng Yang à Berkeley[1],[2], Bob Mau à Madison[3], et Shuying Li à l'Université de l'Iowa[4], les deux derniers étant doctorants à l'époque. L'approche est devenue très populaire depuis la sortie du logiciel MrBayes(es) en 2001[5], et est maintenant l'une des méthodes les plus populaires en phylogénétique moléculaire.
↑(en) Yang et Rannala, « Bayesian phylogenetic inference using DNA sequences: a Markov Chain Monte Carlo Method », Molecular Biology and Evolution, vol. 14, no 7, , p. 717–724 (PMID9214744, DOI10.1093/oxfordjournals.molbev.a025811)