SCImago Journal Rank (SJR indicator, qui peut se traduire par indicateur SJR) est une mesure de l'influence scientifique de revues académiques qui tient compte à la fois du nombre de citations obtenues par la revue et de l'importance des journaux d'où proviennent ces citations.
L'indicateur SJR, inspiré de l'algorithme PageRank, a été développé pour être utilisé pour une gamme très large de revues, en particulier les revues non anglophones. Il est pondéré par la réputation de la revue, calculée à partir d’un autre indicateur, l’eigenfactor normalisé[2]. Il constitue une alternative au facteur d'impact[4],[5].
Le calcul utilise une matrice C, où Ci,j est le nombre total de citations des articles du journal j à des articles du journal i, ainsi qu'un vecteur A, où Ai est le nombre total d'articles du journal i. On calcule itérativement un vecteur SJR, où SJRi représente la notoriété du journal i, en 3 étapes :
On commence par affecter une valeur arbitraire aux éléments SJRi, qui n'a pas d'importance puisqu'elle n'affecte pas le résultat des itérations de l'étape suivante.
On calcule les nouvelles valeurs des SJRi à partir des anciennes en appliquant une formule mathématique qui transmet à chaque journal i une part de la notoriété du journal j. Ce processus est itéré jusqu'à ce que les valeurs de SJR de deux itérations successives soient très proches[6].
On normalise le résultat le résultat en divisant SJRi par Ai, afin de ne pas favoriser une revue ayant publié un grand nombre d'articles.
Comparaison entre les scores SJR et les indices h des grands journaux scientifiques
↑ a et bNote de lecture de Claire Peltier sur l'ouvrage de Pascal Pansu, Nicole Dubois et Jean-Léon Beauvois : Dis-moi qui te cite et je saurai ce que tu vaux. Que mesure vraiment la bibliométrie ?, Presses universitaires de Grenoble, coll., 2013, 127 pages
Joachim Schöpfel et Hélène Prost, « Le JCR facteur d'impact (IF) et le SCImago Journal Rank Indicator (SJR) des revues françaises : une étude comparative », Psychologie Française, vol. 54, no 4, , p. 287-305 (DOI10.1016/j.psfr.2009.07.002, lire en ligne).
Pontille David et Torny Didier, « La manufacture de l'évaluation scientifique. Algorithmes, jeux de données et outils bibliométriques », Réseaux, vol. 1, no 177, , p. 23-61 (DOI10.3917/res.177.0023, lire en ligne).