האנטרופיה של טסאליס בתרמודינמיקה סטטיסטית היא הכללה של האנטרופיה הסטנדרטית של בולצמן-גיבס , אשר הוצעה על ידי קונסטנטינו טסאליס (אנ' ) [ 1] בשנת 1988 עבור המקרה של מערכות לא אקסטנסיביות . אנטרופיית טסאליס ודומותיה נלמדות לרוב בהקשר של פיזיקה סטטיסטית, אך מושג האנטרופיה חשוב לא רק בפיזיקה תרמודינמית וסטטיסטית, אלא גם בתורת האינפורמציה , באנליזה מתמטית ובתורת ההסתברות .
הביטוי המתמטי לאנטרופיית טסאליס[ 2] הוא, במקרה בדיד, עבור מערכת עם
N
{\displaystyle N}
מצבים אפשריים ופונקציית הסתברות
P
{\displaystyle P}
:
S
q
(
P
i
)
=
k
q
−
1
(
1
−
∑
i
=
1
N
p
i
q
)
{\displaystyle {\displaystyle S_{q}(P_{i})={k \over q-1}\left(1-\sum _{i=1}^{N}p_{i}^{q}\right)}}
ועבור המקרה הרציף, עם המשתנה המקרי
X
{\displaystyle X}
ופונקציית צפיפות ההסתברות
p
(
x
)
{\displaystyle p(x)}
:
S
q
(
P
)
=
k
q
−
1
(
1
−
∫
X
p
q
(
x
)
d
x
)
{\displaystyle {\displaystyle S_{q}(P)={k \over q-1}\left(1-\int \limits _{X}^{}{p^{q}(x)}dx\right)}}
כאשר-
q
∈
R
{\displaystyle {\displaystyle q\in R}}
פרמטר חסר יחידות הנקרא אינדקס האנטרופיה, ומאפיין את דרגת האי אקסטנסיביות של המערכת. אין שיטה כללית לדעת מהו ערכו של אינדקס האנטרופיה, והוא בדרך כלל מוערך על ידי ניסויים.
k
{\displaystyle k}
קבוע חיובי אשר מגדיר את היחידות הפיזיקליות של הערך הנמדד.
בגבול שבו
q
→
1
{\displaystyle {\displaystyle q\to 1}}
אנטרופיית טסאליס מתכנסת לאנטרופית גיבס-בולצמן.
S
q
=
0
{\displaystyle {\displaystyle S_{q}=0}}
רק כאשר קיים
p
i
=
1
{\displaystyle {\displaystyle p_{i}=1}}
.
ל-
S
q
{\displaystyle {\displaystyle S_{q}}}
קיים מקסימום כאשר כל המצבים המיקרוסקופיים שווי הסתברות-
∀
i
;
p
i
=
1
Ω
{\displaystyle {\displaystyle \forall i;p_{i}={\frac {1}{\Omega }}}}
. מקסימום זה נתון על ידי:
S
q
m
a
x
(
P
i
)
=
k
1
−
Ω
1
−
q
q
−
1
{\displaystyle {\displaystyle S_{q_{max}}(P_{i})=k{1-\Omega ^{1-q} \over q-1}}}
.כאשר
q
>
0
{\displaystyle {\displaystyle q>0}}
ביטוי זה יהווה מקסימום, ועבור
q
<
0
{\displaystyle {\displaystyle q<0}}
יהווה מינימום.
נתבונן בשתי מערכות בלתי תלויות,
A
,
B
{\displaystyle A,B}
, כך שבמקרה הבדיד הצפיפות המשותפת של המצבים
a
∈
A
,
b
∈
B
{\displaystyle {\displaystyle a\in A,b\in B}}
היא-
Prob
(
a
,
b
)
=
Prob
(
a
)
Prob
(
b
)
{\displaystyle {\displaystyle \operatorname {Prob} (a,b)=\operatorname {Prob} (a)\operatorname {Prob} (b)}}
ובמקרה הרציף, עם משתנים מקריים
X
,
Y
{\displaystyle X,Y}
, פונקציית הצפיפות המשותפת של המצבים
x
∈
X
,
y
∈
Y
{\displaystyle {\displaystyle x\in X,y\in Y}}
-
p
A
B
(
x
,
y
)
=
p
A
(
x
)
p
B
(
y
)
{\displaystyle {\displaystyle p_{AB}(x,y)=p_{A}(x)p_{B}(y)}}
אנטרופיית טסאליס של מערכות בלתי תלויות כאלו מקיימת-
S
q
(
A
B
)
=
S
q
(
A
)
+
S
q
(
B
)
+
1
−
q
k
S
q
(
A
)
S
q
(
B
)
{\displaystyle {\displaystyle S_{q}(AB)=S_{q}(A)+S_{q}(B)+{1-q \over k}S_{q}(A)S_{q}(B)}}
וכן ניתן לראות כי אנטרופיית המערכת הכוללת לא מקיימת אקסטנסיביות, אלא במקרה בו
q
=
1
{\displaystyle q=1}
.
נניח כי
{
a
i
}
,
{
b
i
}
{\displaystyle {\displaystyle \{a_{i}\},\{b_{i}\}}}
הן שתי פונקציות הסתברות המקיימות
{
a
i
}
,
{
b
i
}
≥
0
{\displaystyle {\displaystyle \{a_{i}\},\{b_{i}\}\geq 0}}
, ו-
∑
i
=
1
N
a
i
=
∑
i
=
1
N
b
i
=
1
{\displaystyle {\displaystyle \sum _{i=1}^{N}a_{i}=\sum _{i=1}^{N}b_{i}=1}}
.
כעת, נגדיר את אנטרופיית טסאליס היחסית בין
A
=
{
a
i
}
,
B
=
{
b
i
}
{\displaystyle {\displaystyle A=\{a_{i}\},B=\{b_{i}\}}}
,
i
=
1
,
2
,
.
.
.
,
N
{\displaystyle {\displaystyle i=1,2,...,N}}
:
D
q
(
A
|
B
)
=
−
∑
i
=
1
N
a
i
ln
q
b
i
a
i
{\displaystyle {\displaystyle D_{q}(A|B)=-\sum _{i=1}^{N}a_{i}\ln _{q}{\frac {b_{i}}{a_{i}}}}}
;
∀
q
≥
0
{\displaystyle \forall q\geq 0}
כאשר:
ln
q
x
=
x
q
−
1
−
1
q
−
1
{\displaystyle \ln _{q}x={x^{q-1}-1 \over q-1}}
;
∀
x
∈
R
,
x
≥
0
{\displaystyle \forall x\in R,x\geq 0}
נשים לב כי
lim
q
→
1
D
q
(
A
|
B
)
=
D
1
(
A
|
B
)
=
∑
i
=
1
N
a
i
log
b
i
a
i
{\displaystyle \lim _{q\rightarrow 1}D_{q}(A|B)=D_{1}(A|B)=\sum _{i=1}^{N}a_{i}\log {\frac {b_{i}}{a_{i}}}}
גודל זה ידוע בתור האנטרופיה היחסית, ומתכנס לדיברגנץ קולבק-לייבלר (אנ' ) .
^ Tsallis, C. (1988). "Possible generalization of Boltzmann-Gibbs statistics". Journal of Statistical Physics . 52 (1–2): 479–487. Bibcode :1988JSP....52..479T . doi :10.1007/BF01016429 .
^ Zhang, Yudong; Wu, Lenan (2011). "Optimal Multi-Level Thresholding Based on Maximum Tsallis Entropy via an Artificial Bee Colony Approach". Entropy . 13 : 841–859. doi :10.3390/e13040841 .
^ Ramírez-Reyes, Abdiel; Hernández-Montoya, Alejandro Raúl; Herrera-Corral, Gerardo; Domínguez-Jiménez, Ismael (2016). "Determining the Entropic Index q of Tsallis Entropy in Images through Redundancy". Entropy . 18 : 302. doi :10.3390/e18080299 .
^ Beck, C. (2002). "Non-additivity of Tsallis entropies and fluctuations of temperature". Europhys. Lett . 57 (3): 329–333. doi :10.1209/epl/i2002-00464-8 .
^ Furuichi, S. (2004). "Fundamental properties of Tsallis relative entropy". Journal of Mathematical Physics . 45 : 4869. doi :10.1063/1.1805729 .