Az árkuszszinusz-eloszlás egy valószínűség-eloszlás , melynek a kumulatív eloszlásfüggvénye :
F
(
x
)
=
2
π
arcsin
(
x
)
=
arcsin
(
2
x
−
1
)
π
+
1
2
{\displaystyle F(x)={\frac {2}{\pi }}\arcsin \left({\sqrt {x}}\right)={\frac {\arcsin(2x-1)}{\pi }}+{\frac {1}{2}}}
a 0 ≤ x ≤ 1 tartományban, és a sűrűségfüggvénye :
f
(
x
)
=
1
π
x
(
1
−
x
)
{\displaystyle f(x)={\frac {1}{\pi {\sqrt {x(1-x)}}}}}
(0,1) tartományban.
A standard árkuszszinusz-eloszlás a béta-eloszlás egy speciális esete, ahol α = β = 1/2.
Ez azt jelenti, hogy ha
X
{\displaystyle X}
egy standard árkuszszinusz-eloszlás, akkor
X
∼
B
e
t
a
(
1
2
,
1
2
)
{\displaystyle X\sim {\rm {Beta}}({\tfrac {1}{2}},{\tfrac {1}{2}})\ }
.
Az árkuszszinusz-eloszlás megjelenik a következő törvényekben:
Az eloszlás egy egyszerű transzformációval kiterjeszthető a ≤ x ≤ b tartományra:
F
(
x
)
=
2
π
arcsin
(
x
−
a
b
−
a
)
{\displaystyle F(x)={\frac {2}{\pi }}\arcsin \left({\sqrt {\frac {x-a}{b-a}}}\right)}
ahol a ≤ x ≤ b , melynek a sűrűségfüggvénye:
f
(
x
)
=
1
π
(
x
−
a
)
(
b
−
x
)
{\displaystyle f(x)={\frac {1}{\pi {\sqrt {(x-a)(b-x)}}}}}
(a ,b ) tartományban.
Tartomány:
x
∈
[
0
,
1
]
{\displaystyle x\in [0,1]}
Sűrűségfüggvény:
f
(
x
)
=
1
π
x
(
1
−
x
)
{\displaystyle f(x)={\frac {1}{\pi {\sqrt {x(1-x)}}}}}
Kumulatív eloszlásfüggvény:
F
(
x
)
=
2
π
arcsin
(
x
)
{\displaystyle F(x)={\frac {2}{\pi }}\arcsin \left({\sqrt {x}}\right)}
Átlag:
1
2
{\displaystyle {\frac {1}{2}}}
Medián:
1
2
{\displaystyle {\frac {1}{2}}}
módusz:
x
∈
0
,
1
{\displaystyle x\in {0,1}}
Szórásnégyzet:
1
8
{\displaystyle {\tfrac {1}{8}}}
Ferdeség:
0
{\displaystyle 0}
Lapultság:
−
3
2
{\displaystyle -{\tfrac {3}{2}}}
Sűrűségfüggvény
Kumulatív eloszlásfüggvény
Rogozin, B.A: Encyclopedia of Mathematics. (hely nélkül): Springer. 2001. ISBN 978-1-55608-010-4
Horváth Gézáné: Kvantitatív módszerek I.Fejezetek a valószínűségszámításból. (hely nélkül): PERFEKT ZRT. 2005. ISBN 9789633945902
Maddala, G.S: Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics. (hely nélkül): Cambridge University Press. 1983.
Tadikamalla, Pandu R: A Look at the Burr and Related Distributions. (hely nélkül): International Statistical Review 48 (3):. 1980. 337–344. o.
Burr, I.W: Cumulative frequency functions. (hely nélkül): Annals of Mathematical Statistics. 1942. 215–232. o.
Rodriguez, R.N: A guide to Burr Type XII distributions. (hely nélkül): Biometrika, 64. 1977. 129–134. o.