Վիճակագրությունում, հավանականությունների տեսությունում և ինֆորմացիայի տեսության մեջ վիճակագրական հեռավորությունը հաշվում է երկու վիճակագրական օբյեկտների միջև հեռավորությունը, որոնք կարող են լինել 2 պատահական փոփոխականներ կամ երկու վիճակագրական բաշխոււմներ կամ նմուշներ, կամ կարող է լինել 2 կետերի միջև հեռավորությունը կամ մեկ կետի և կետերի բազմության կամ ավելի լայն նմուշի միջև հեռավորությունը։
երկու նմուշների միջև հեռավորությունները կարող է ներկայացվել որպես երկու հավանականային բաշխումների միջև հեռավորության չափում, հետևաբար նրանք հավանականային չափերի միջև հիմնական չափերն են։ Երբ վիճակագրական հեռավորությունը չափում է երկու պատահական մեծությունների միջև տարբերությունը, այն կարող է ունենալ վիճակագրական կախվածություն[1], հետևաբար այս հեռավորությունը ուղղակիորեն կապված չեն պատահական չափերի միջև եղած հեռավորության չափին։ Երկու պատահական փոփոխականների միջև հեռավարության չափը կարող է կապված լինել իրենց միջև կախվածության աստիճանի, քան թե իրենց անհատական արժեքների։
Վիճակագրական հեռավորության չափերը հիմնականում մետրիկական չեն և նրանք կարիք չունեն լինելու համաչափ ։ Հեռավորության որոշ տեսակներ վերաբերում են վիճակագրական տարամիտությանը։
Շատ տերմիններ վերաբերում են հեռավորության հետ կապված տարբեր հասկացությունների. Նրանք հաճախ շփոթեցնող ձևի նման են և կարող են օգտագործվել անհամապատասխանաբար հեղինակների և ժամանակի ընթացքում, ազատորեն կամ ճշգրիտ տեխնիկական նշանակությամբ։ Ի հավելում հեռավորության, նմանօրինակ տերմիները՝ դեվիացիան, դիսկրեպացիան, դիսկրիմինացիան և տարամիտությունը, ներառված են տերմինաբանության մեջ։ Ինֆորմացիոն տեսության տերմինները ներառում են խաչաձև էնտրոպիան, հարաբերրական էտրոպիան, դիսկրիմինացիոն ինֆորմացիան և ինֆորմացիայի հավաքագրումը։
A Մետրիկան X բազմության վրա ֆունկցիա , որը կոչվում է հեռավորության ֆունկցիա, կամ պարզապես հեռավորություն
d : X × X → R+ (որտեղ R+ իրական թվերի ոչ բացասական բազմություն է). կամայական x, y, z -երը X,-ից այս ֆունկցիան բավարարում է հետևյալ հատկությունների։
Շատ վիճակագրական հեռավորույթուններ մետրիկա չեն,որովհետև նրանք չեն բավարարում մետրիկայի մեկ կամ մի քանի հատկությունների։ Օրինակ պսեվդոմետրիկան խաղտում է դրական որոշյալությունը, քուասիմետրիկան խախտում է համաչափությունը (2)և կիսամետրիկան խախտում է եռանկյունաչափական անհավասարությունը (3)։ Այն վիճակագրական հեռավորությունները, որոնք բավարարում են (1)-ին և (2)-ին վերաբերում են տարամիտությանը։
Որոշ կարևոր վիճակագրական հեռավորությունները ներառում են հետևյալ հեռավորությունները.
Այլ մոտեցումներ