SQLAlchemy
| 作者 | Michael Bayer[1][2] |
|---|---|
| 初版 | 2006年2月14日[3] |
| 最新版 | |
| リポジトリ | |
| プログラミング 言語 | Python |
| 対応OS | クロスプラットフォーム |
| サポート状況 | 開発中 |
| 種別 | オブジェクト関係マッピング |
| ライセンス | MIT License[6] |
| 公式サイト |
www |
SQLAlchemyは、Pythonプログラミング言語のためのオープンソースのSQLツールキットおよびオブジェクト関係マッピングライブラリ（ORM）で、MIT Licenseの下で公開されている[6]。
概要
[編集]SQLAlchemyの哲学は、リレーショナルデータベースは規模が大きくなりパフォーマンスが懸念されるようになるにつれて、オブジェクトコレクションのように振る舞わなくなり、一方、オブジェクトコレクションは、抽象化が進むとテーブルや行のように振る舞わなくなる、という2つの原則に対応することである。このため、SQLAlchemyでは、他の多くのオブジェクトリレーショナルマッパーが採用しているアクティブレコードパターンではなく、データマッパーパターンを採用している（Java言語のHibernateと類似）[7]。
歴史
[編集]SQLAlchemyは2006年2月に最初にリリースされた[3]。
例
[編集] | この節には独自研究が含まれているおそれがあります。 |
次の例は、映画とその監督との間の n対1 の関係を表している。ユーザー定義のPythonクラスに対応するデータベーステーブルを作成する方法、リレーションシップを持つインスタンスをリレーションの両側から作成する方法、最後にデータを検索する方法について、遅延読み込みと一括読み込みの両方で自動生成されたSQLクエリを説明する。
スキーマ定義
[編集]2つのPythonクラスとそれに対応するデータベーステーブルをDBMSに作成する。
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import relation, sessionmaker
Base = declarative_base()
class Movie(Base):
__tablename__ = "movies"
id = Column(Integer, primary_key=True)
title = Column(String(255), nullable=False)
year = Column(Integer)
directed_by = Column(Integer, ForeignKey("directors.id"))
director = relation("Director", backref="movies", lazy=False)
def __init__(self, title=None, year=None):
self.title = title
self.year = year
def __repr__(self):
return "Movie(%r, %r, %r)" % (self.title, self.year, self.director)
class Director(Base):
__tablename__ = "directors"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(50), nullable=False, unique=True)
def __init__(self, name=None):
self.name = name
def __repr__(self):
return "Director(%r)" % (self.name)
engine = create_engine("dbms://user:pwd@host/dbname")
Base.metadata.create_all(engine)
データ挿入
[編集]監督と映画の関係は、どちらかのエンティティを介して挿入することができる。
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
m1 = Movie("Robocop", 1987)
m1.director = Director("Paul Verhoeven")
d2 = Director("George Lucas")
d2.movies = [Movie("Star Wars", 1977), Movie("THX 1138", 1971)]
try:
session.add(m1)
session.add(d2)
session.commit()
except:
session.rollback()
クエリ
[編集]alldata = session.query(Movie).all()
for somedata in alldata:
print(somedata)
SQLAlchemyは、DBMSに次のクエリを発行する（エイリアスは省略）。
SELECT movies.id, movies.title, movies.year, movies.directed_by, directors.id, directors.name
FROM movies LEFT OUTER JOIN directors ON directors.id = movies.directed_by
この出力は次のようになる。
Movie('Robocop', 1987L, Director('Paul Verhoeven'))
Movie('Star Wars', 1977L, Director('George Lucas'))
Movie('THX 1138', 1971L, Director('George Lucas'))
代わりに lazy=True （default）を指定すると、SQLAlchemyは、はじめに映画のリストを取得し、必要な場合のみ（遅延、lazy）それぞれの監督に対応する監督 の名前を取得するクエリを発行する。
SELECT movies.id, movies.title, movies.year, movies.directed_by
FROM movies
SELECT directors.id, directors.name
FROM directors
WHERE directors.id = %s
脚注
[編集]- ^ Mike Bayer is the creator of SQLAlchemy and Mako Templates for Python.
- ^ Interview Mike Bayer SQLAlchemy #pydata #python
- ^ a b “Download - SQLAlchemy”. SQLAlchemy. 21 February 2015閲覧。
- ^ “Release 2.0.36” (15 10月 2024). 27 10月 2024閲覧。
- ^ “Releases - sqlalchemy/sqlalchemy”. 8 August 2022閲覧。
- ^ a b “zzzeek / sqlalchemy / source / LICENSE”. BitBucket. 21 February 2015閲覧。
- ^ in The architecture of open source applications
- ノート
- Gift, Noah (12 Aug 2008). “Using SQLAlchemy”. Developerworks. IBM. 8 Feb 2011閲覧。
- Rick Copeland, Essential SQLAlchemy, O'Reilly, 2008, ISBN 0-596-51614-2
関連項目
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- ORMライブラリ
- SQLObject - SQLデータベースとPythonオブジェクト間のPythonオブジェクトリレーショナルマッパー
- Storm (ソフトウェア) - SQLデータベースとPythonオブジェクト間のオブジェクトリレーショナルマッピング用のプログラミングライブラリ
- Python言語で記述されたWebアプリケーションフレームワーク
- Pylons - ORMライブラリとしてSQLAlchemyを使用できる
- TurboGears - バージョン2.0以降でORMライブラリとしてSQLAlchemyを採用
- Cubes (OLAPサーバ) - Python言語で記述された軽量なオープンソースの多次元モデリングおよびOLAPツール