ソフトセンサ

ソフトセンサまたはソフトセンサー、バーチャとは、実際には測定できない値を、計算により推測することで、直接その値を測定しているかのように振る舞うセンサである。ソフトセンサは制御理論に基づいており、状態オブザーバと呼ばれることもある。測定したい値を推測するため、数十から数百の値を取ることもある。ソフトセンサはセンサフュージョンにおいて特に有用である。制御だけでなく、構造診断などにも用いられている。

よく知られているアルゴリズムとして、カルマンフィルタが存在する。近年では、ニューラルネットワークやファジィ論理も用いられる。

ソフトセンサの例:

  • カルマンフィルタによる位置推定
  • 電動機の回転数推定
  • 自己組織化ニューラルネットワークを用いた プロセスデータの推定
  • プロセス制御におけるファジィコンピューティング
  • 食品の品質の推定器[1]

参照

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参考文献

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  1. ^ García, MR; Cabo, ML; Herrera, JR; Ramilo-Fernández, G; Alonso, AA; Balsa-Canto, E (March 2017). “Smart sensor to predict retail fresh fish quality under ice storage.”. Journal of Food Engineering 197: 87–97. doi:10.1016/j.jfoodeng.2016.11.006. https://www.researchgate.net/publication/309897138_Smart_sensor_to_predict_retail_fresh_fish_quality_under_ice_storage. 
  • Fortuna, Luigi; Graziani, Salvatore; Rizzo, Alessandro; Xibilia, M. Gabriella (2007), Soft Sensors for Monitoring and Control of Industrial Processes, Springer-Verlag, ISBN 978-1-84628-479-3 
  • Kadlec, Petr; Gabrys, Bogdan; Strandt, Sybille (2009), “Data-driven Soft Sensors in the Process Industry”, Computers and Chemical Engineering 33 (4): 795–814, doi:10.1016/j.compchemeng.2008.12.012 
  • Karri, Rama Rao; Damaraju, Phaneswara Rao; Venkateswarlu, Chimmiri (2009), “Soft Sensor Based Nonlinear Control of a Chaotic Reactor”, Intelligent Control Systems and Signal Processing 2 (1): 537–543, doi:10.3182/20090921-3-TR-3005.00093 
  • Venkatasubramanian, V.; Rengaswamy, R.; Yin, S.; Kavuri (2003), “A review of process fault detection and diagnosis, three Parts”, Computers and chemical engineering 27 (3): 293–326, doi:10.1016/S0098-1354(02)00161-8 

外部リンク

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