ブラックボードアーキテクチャパターン

ブラックボードアーキテクチャパターンとは、ソフトウェア工学における行動デザインパターン[1]の一種である。専門的な処理機能を持つ多様なモジュールを統合し、複雑で非決定的な制御戦略を実装するためのコンピュータ向けの枠組みである[1][2]。

Hearsay-Ⅱという初期の音声認識プロジェクトのメンバーらによって、同定された。

構造

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ブラックボードアーキテクチャは3種類のコンポーネントから成る。

  • ブラックボード(黒板、共有読み書きメモリ): モジュールのための解析用スペースを含む、読み書き自由のメモリ構造。
  • ナレッジソース(KS): 専門的な処理機能を持つモジュール。ブラックボードに読み書きを行うことが可能。
  • アービター(制御コンポーネント): 全体を制御するモジュール。どのKSを有効化させるか、または無効化させるかを決定し、実行する[3]。

応用

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以下のような分野で利用されている。

  • 音声認識
  • 車両識別・トラッキング
  • タンパク質構造の同定
  • ソナー信号の解釈[4]

脚注

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出典

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  1. ^ a b “Blackboard Design Pattern”. Microsoft TechNet. Microsoft. 5 February 2016閲覧。
  2. ^ Lalanda, P., Two complementary patterns to build multi-expert systems, Orsay, France: Thomson CSF Corporate Research Laboratory 
  3. ^ 『ゲームAI技術入門 : 広大な人工知能の世界を体系的に学ぶ』Yoichiro Miyake, 陽一郎 三宅、Gijutsuhyoronsha、2019年10月。ISBN 978-4-297-10828-1。OCLC 1125985645。https://www.worldcat.org/oclc/1125985645。 
  4. ^ Lalanda, P., Two complementary patterns to build multi-expert systems, Orsay, France: Thomson CSF Corporate Research Laboratory