원저자 | David Cournapeau |
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발표일 | 2007년 6월 |
안정화 버전 | 1.5.1[1]
/ 2024년 7월 3일 |
저장소 | |
프로그래밍 언어 | 파이썬, Cython, C, C++[2] |
운영 체제 | 리눅스, macOS, 윈도우 |
종류 | 기계 학습용 라이브러리 |
라이선스 | New BSD License |
웹사이트 | scikit-learn |
scikit-learn(이전 명칭: scikits.learn, sklearn)은 파이썬 프로그래밍 언어용 자유 소프트웨어 기계 학습 라이브러리이다.[3] 다양한 분류, 회귀, 그리고 서포트 벡터 머신, 랜덤 포레스트, 그라디언트 부스팅, k-평균, DBSCAN을 포함한 클러스터링 알고리즘을 특징으로 하며, 파이썬의 수치 및 과학 라이브러리 NumPy 및 SciPy와 함께 운용되도록 설계되었다. Scikit-learn은 NumFOCUS의 재정 지원을 받는 프로젝트이다.[4]