상식적 추론

인공 지능(artificial intelligence, AI)에서 상식적 추론(commonsense reasoning)은 인간이 매일 마주치는 일반적인 상황의 유형과 본질에 대한 가정을 하는 인간과 같은 능력이다. 이러한 가정에는 물리적 대상의 본질, 분류학적 속성 및 사람들의 의도에 대한 판단이 포함된다. 상식적 추론을 보이는 장치는 인간의 민속 심리학(fork psychology; 인간의 타고난 사람들의 행동과 의도에 대한 추론 능력) 및 순진한 물리학(naive physics; 인간의 물리적 세계에 대한 자연스러운 이해)과 유사한 결론을 도출할 수 있다.^[1]

정의 및 특성화

상식적 추론 문제

자율주행차 시스템은 신경망을 사용하여 보행자에 대한 이전 훈련 이미지와 일치하는 부분이 그림의 어느 부분인지 확인한 다음, 해당 영역을 느리게 움직이지만 예측할 수 없는 직사각형 프리즘으로 모델링하여 피해야 할 수도 있다.

상식적 지식 문제

지능적 작업에서의 상식

컴퓨터 비전

로봇 조작

자동화된 상식적 추론에서의 성공

분류학적 추론

행동 및 변화

시간적 추론

질적 추론

상식적 추론 자동화의 과제

접근법 및 기술

같이 보기

• 대형 언어 모델
• 민속 심리학
• 순진한 물리학
• 굽은 시공간
• 모라벡의 역설

각주

1. Ernest Davis; Gary Marcus (2015). “Commonsense Reasoning and Commonsense Knowledge in Artificial Intelligence”. 《Communications of the ACM》. 58권 9호. 92–103쪽. doi:10.1145/2701413.