카플란-마이어 생존분석

카플란-마이어 생존분석은 생존 분석에서 사용되는 통계 기법이다. 비모수 통계를 이용하여 생존함수를 추정한다. 미국의 통계학자 폴 마이어와 에드워드 카플란에 의해 개발되었다.^[1]

카플란-마이어 생존분석의 예시

개요

카플란-마이어 생존분석은 관찰 시간에 따라서 사건이 발생한 시점에서의 사건 발생률을 계산하는 방법이다.^[2]

각주

1. Kaplan, E. L.; Meier, Paul (1958). “Nonparametric Estimation from Incomplete Observations”. 《Journal of the American Statistical Association》 53 (282): 457-481. doi:10.1080/01621459.1958.10501452. 2019년 9월 20일에 확인함. 
2. 인준용; 이동규 (2018). “Survival analysis: Part I — analysis of time-to-event” (PDF). 《Korean Journal of Anesthesiology》 71 (3): 182-191. doi:10.4097/kja.d.18.00067. 2019년 9월 20일에 확인함. 

같이 보기

• 생존 분석
• 기술통계학
• 통계적 추론

외부 링크

• 카플란-마이어 생존분석에 관한 간략한 설명 (영어)