Henri Theil
|
Henri Theil
|
|
Algemene informatie
|
Land
|
Koninkrijk der Nederlanden
|
Geboortedatum
|
31 oktober 1924
|
Geboorteplaats
|
Amsterdam
|
Overlijdensdatum
|
20 augustus 2000
|
Overlijdensplaats
|
St. Augustine
|
Werk
|
Beroep
|
econoom, academisch docent
|
Werkveld
|
economie
|
Werkgever(s)
|
Universiteit van Florida, Erasmus Universiteit Rotterdam, Universiteit van Chicago
|
Promovendi
|
Teun Kloek, Anirudh Lal Nagar, Dirk Bernard Jochems, Anton Barten, Johannes Koerts, John C. G. Boot, Baruch Lev, Ronald B. Brooks, Shmuel Goldman, Yoram Friedman, Anthony J. Finizza, John D. Paulus, Fernando de H. Barbosa, Kenneth Laitinen, Denzil G. Fiebig
|
Studie
|
School/universiteit
|
Universiteit van Amsterdam
|
Promotor
|
Pieter Hennipman, Pieter de Wolff
|
Persoonlijk
|
Talen
|
Nederlands
|
Moedertaal
|
Nederlands
|
Diversen
|
Lid van
|
Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen, American Academy of Arts and Sciences, Econometric Society
|
Prijzen en onderscheidingen
|
Fellow of the Econometric Society (1955),[1] Fellow of the American Statistical Association (1968),[2] eredoctor van de Vrije Universiteit Brussel (10 mei 1974)[3]
|
|
De informatie in deze infobox is afkomstig van Wikidata. U kunt die informatie bewerken.
|
Henri Theil (Amsterdam, 31 oktober 1924 - Jacksonville (Florida), 20 augustus 2000[4]) was een Nederlandse econometrist.
Hij studeerde af aan de Universiteit van Amsterdam. Hij was de opvolger van Jan Tinbergen aan de Erasmus Universiteit Rotterdam. Later doceerde hij in Chicago en aan de Universiteit van Florida. Hij is het meest bekend voor zijn ontdekking van de 2-traps kleinste kwadraten. Deze schattingstechniek vereenvoudigde de schatting van simultane vergelijkingsmodellen van de economie sterk en kwam om die redenen in algemeen gebruik. Hij is ook bekend van de Theil-index, een entropiemaat, die behoort tot de klasse van de Kolm-indices en die in de econometrie als een ongelijkheidsindicator wordt gebruikt.[5] Hij is ook verantwoordelijk voor de Theil–Sen-schatter voor robuuste regressie.