ਰੁਮਨ ਚੌਧਰੀ ਦਾ ਜਨਮ 1980 ਵਿੱਚ ਰੌਕਲੈਂਡ ਕਾਉਂਟੀ, ਨਿਊਯਾਰਕ ਵਿੱਚ ਹੋਇਆ ਸੀ।[1] ਉਹ ਇੱਕ ਬੰਗਾਲੀ ਅਮਰੀਕੀ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ, ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਸਥਾਪਕ, ਅਤੇ ਐਕਸੇਂਚਰ ਵਿੱਚ ਸਾਬਕਾ ਜਿੰਮੇਵਾਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲੀਡ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਵਿਗਿਆਨ ਗਲਪ ਦੇਖਣ ਦਾ ਅਨੰਦ ਲਿਆ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਬਾਰੇ ਆਪਣੀ ਉਤਸੁਕਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਡਾਨਾ ਸਕਲੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮੰਨਿਆ।[2] ਉਸਨੇ ਮੈਸੇਚਿਉਸੇਟਸ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤੀ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਅੰਡਰਗ੍ਰੈਜੁਏਟ ਪੜ੍ਹਾਈ ਪੂਰੀ ਕੀਤੀ।[1] ਉਸਨੇ ਕੋਲੰਬੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਤੋਂ ਅੰਕੜਾ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਾਸਟਰ ਆਫ਼ ਸਾਇੰਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ।[2] ਉਸਨੇ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਸੈਨ ਡਿਏਗੋ ਤੋਂ ਰਾਜਨੀਤੀ ਸ਼ਾਸਤਰ ਵਿੱਚ ਡਾਕਟਰੇਟ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ।[1] ਉਸਨੇ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੀ ਪੀਐਚਡੀ ਪੂਰੀ ਕੀਤੀ।[3] ਉਸਦੇ ਕਰੀਅਰ ਅਤੇ ਉੱਚ ਵਿਦਿਅਕ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਉਸਦੀ ਮੁੱਖ ਦਿਲਚਸਪੀ ਅਤੇ ਫੋਕਸ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਉੱਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ[1] ਫਰਵਰੀ 2021 ਤੋਂ ਨਵੰਬਰ 2022 ਤੱਕ, ਉਸਨੇ ਟਵਿੱਟਰ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਥਿਕਸ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ (META) ਟੀਮ, Twitter ਦੇ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਨੈਤਿਕ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੋਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।[4][5][6]
ਚੌਧਰੀ ਨੇ ਬੂਟ ਕੈਂਪ ਮੇਟਿਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪੜ੍ਹਾਇਆ ਅਤੇ 2017 ਵਿੱਚ ਐਕਸੈਂਚਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੁਟਿਅੰਟ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕੀਤਾ[1] ਉਹ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੀ ਹੈ।[1] ਉਹ ਏਆਈ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਹੈ; ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ 'ਤੇ।[1] ਉਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪੱਖਪਾਤ ਬਾਰੇ ਵੀ ਚਿੰਤਤ ਹੈ।[1] ਉਸਨੇ ਨੈਤਿਕ AI ਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਤਲਬ ਕੀ ਹੈ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਬਾਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਹੈ।[7] ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਨੈਤਿਕ ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਨ।[8] ਉਹ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਦ੍ਰਿੜ ਹੈ।[9]
ਚੌਧਰੀ, ਐਲਨ ਟਿਊਰਿੰਗ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਰੀਅਰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਟੂਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਜੋ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੁਝ ਲਿੰਗ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਸਲ ਜਾਂ ਲਿੰਗ) ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।[10] ਇਹ ਸਾਧਨ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦਾ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਪੱਖ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।[11]