Pirâmide (processamento de imagem)

Exemplo de representação em pirâmide

Pirâmide, ou representação em pirâmide, é um tipo de representação de sinal em escala múltipla desenvolvida pelas comunidades de visão por computador, processamento de imagem e processamento de sinal, na qual um sinal ou uma imagem está sujeita a suavização e subamostragem repetidas.[1][2][3]

Geração de pirâmide

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Existem dois tipos principais de pirâmides: passa baixo e passa faixa.[4] Uma pirâmide passa-baixa é feita suavizando a imagem com um filtro de suavização apropriado e subamostrando a imagem suavizada, geralmente por um fator de 2 ao longo de cada direção de coordenada.

Geração em pirâmide em Kernel

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Uma variedade de diferentes Kernels de suavização foi proposta para gerar pirâmides.[5][6][7][8][9][10][11][12] Entre as sugestões apresentadas, os núcleos binomiais decorrentes dos coeficientes binomiais destacam-se como uma classe particularmente útil e teoricamente bem fundamentada.[13][14]

Referências

  1. ↑ «Pyramid Representation - an overview | ScienceDirect Topics». www.sciencedirect.com. Consultado em 31 de janeiro de 2020 
  2. ↑ Adelson; et al. «Pyramid methods in image processing» (PDF) 
  3. ↑ «Image pyramids» (PDF) 
  4. ↑ E.H. Andelson and C.H. Anderson and J.R. Bergen and P.J. Burt and J.M. Ogden. "Pyramid methods in image processing". 1984.
  5. ↑ «Image Kernels explained visually». Explained Visually. Consultado em 31 de janeiro de 2020 
  6. ↑ «Kernels in Image Processing». www.naturefocused.com. Consultado em 31 de janeiro de 2020 
  7. ↑ Burt, P. J. (maio de 1981). «Fast filter transform for image processing». Computer Graphics and Image Processing. 16: 20–51. doi:10.1016/0146-664X(81)90092-7 
  8. ↑ Crowley, James L. (novembro de 1981). «A representation for visual information». Carnegie-Mellon University, Robotics Institute. tech. report CMU-RI-TR-82-07 
  9. ↑ Burt, Peter; Adelson, Ted (1983). «The Laplacian Pyramid as a Compact Image Code» (PDF). IEEE Trans. Commun. 9 (4): 532–540. CiteSeerX 10.1.1.54.299Acessível livremente. doi:10.1109/TCOM.1983.1095851 
  10. ↑ Crowley, J. L.; Parker, A. C. (março de 1984). «A representation for shape based on peaks and ridges in the difference of low-pass transform». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 6 (2): 156–170. CiteSeerX 10.1.1.161.3102Acessível livremente. PMID 21869180. doi:10.1109/TPAMI.1984.4767500 
  11. ↑ Crowley, J. L.; Sanderson, A. C. (1987). «Multiple resolution representation and probabilistic matching of 2-D gray-scale shape» (PDF). IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 9 (1): 113–121. CiteSeerX 10.1.1.1015.9294Acessível livremente. doi:10.1109/tpami.1987.4767876 
  12. ↑ Meer, P.; Baugher, E. S.; Rosenfeld, A. (1987). «Frequency domain analysis and synthesis of image generating kernels». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 9 (4): 512–522. doi:10.1109/tpami.1987.4767939 
  13. ↑ Lindeberg, Tony, "Scale-space for discrete signals," PAMI(12), No. 3, March 1990, pp. 234-254.
  14. ↑ Lindeberg, Tony. Scale-Space Theory in Computer Vision, Kluwer Academic Publishers, 1994, ISBN 0-7923-9418-6 (veja especificamente o capítulo 2 para obter uma visão geral das pirâmides de imagens gaussianas e do Laplaciano e o capítulo 3 para a teoria sobre núcleos binomiais generalizados e núcleos gaussianos discretos)
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