Rana el Kalioub

Rana el Kaliouby
Rana el Kalioub
Nascimento 1978 (47 anos)
Egito
Nacionalidade egípcia-americana
Cidadania Egito
Alma mater Universidade de Cambridge
Ocupação cientista de computação
Distinções
Empregador(a) Affectiva
Campo(s) ciência da computação, reconhecimento facial

Rana El-Kaliouby (1978) é uma cientista egípcio-americana da área de computação. Seu campo é a pesquisa de reconhecimento de expressão e desenvolvimento de tecnologia, que é um subconjunto de reconhecimento facial projetado para identificar as emoções expressas pelo rosto.[1] A pesquisa de El-Kaliouby foi além da dependência do campo de expressões exageradas ou caricaturas modeladas por atores de laboratório, para focar os olhares em situações reais encontradas.

El-Kaliouby é atualmente a CEO da Affectiva, liderando a equipe de Emotion Science da empresa.[2]Sua equipe aplica visão computacional, aprendizado de máquina e ciência de dados para alavancar o repositório de emoções faciais da empresa, que ela diz ser o maior do mundo com 2 milhões de faces,[3] para entender os sentimentos e comportamentos das pessoas[4]

Educação

[editar | editar código-fonte]

El Kaliouby obteve seu bacharelado e mestrado em ciências pela Universidade Americana do Cairo (American University in Cairo). Em seguida cursou seu doutorado no Newnham College da Universidade de Cambridge.[5]

Carreira

[editar | editar código-fonte]

El-Kaliouby trabalhou como pesquisadora no Instituto de Tecnologia de Massachusetts, ajudando a fundar sua Iniciativa de Tecnologia de Autismo e Comunicação.[6] Seu objetivo original era melhorar a interação humano-computacional, mas ela rapidamente ficou fascinada com a possibilidade de aplicar essa tecnologia para melhorar a comunicação humano-humana, especialmente para pessoas autistas, muitas dos quais lutam com a comunicação emocional.[7]No grupo Affective Computing do MIT Media Lab, ela fez parte de uma equipe pioneira no desenvolvimento do "aparelho auditivo emocional",[8]um conjunto de óculos de leitura de emoções que o New York Times incluiu em seu Top 100 inovações de 2006.[9]El-Kaliouby demonstrou seu trabalho e foi entrevistada no documentário de 2018 sobre inteligência artificial: Você confia neste computador? dirigido por Chris Paine, conhecido també por Who Killed the Electric Car? (2006) e, posteriormente, o seguinte, Revenge of the Electric Car  (2008).

Prêmios

[editar | editar código-fonte]
  • 7 mulheres para assistir em 2014 - Revista Entrepreneur[10]
  • Top 20 da High Tech Women to Watch 2014[11]
  • A lista inteligente com fio - Wired 2013[12]
  • MIT TR35 2012[13]
  • Prêmio de Ingenuidade Americana da Smithsonian Magazine em Tecnologia[14]
  • As 50 melhores mulheres da América da Forbes em tecnologia 2018[15]
  • É uma das 100 Mulheres da lista da BBC de 2019.[16]

Outros artigos que informaram sobre a carreira e invenção de Rana El-Kaliouby:

  • Quando os algoritmos se acostumarem ao seu rosto | Nov. 2013 - New York Times. [17]
  • 25 empresas mais audaciosas | Abril de 2013 - Inc[18]
  • A nova face da AdTech é consumidor | Ago 2012 - TechCrunch.[19]
  • Seu telefone sabe como você está feliz? | Junho de 2012 - Fast Company.[20]

Sociedade

[editar | editar código-fonte]

Rana El-Kaliouby foi introduzida no Hall da Fama "Women in Engineering".[2][21] Ela também é membro da ACM, IEEE, Associação de Museus Infantis, British Machine Vision Association e Nahdet el Mahrousa.[4]

Filosofia

[editar | editar código-fonte]

Rana El-Kaliouby diz que os computadores, apesar de bons com informações, ficam aquém quando se trata de determinar sentimentos, exigindo, portanto, a solicitação manual para responder às necessidades de um operador. Seu interesse reside principalmente nas sutis mudanças faciais que as pessoas tendem a fazer. Ela identificou 24 marcos no rosto, cada um se movendo de maneiras diferentes, dependendo de uma emoção expressa.[1]

Isso tem muitas aplicações, da linguística à produção de vídeos. Pacientes com autismo, que normalmente têm uma matriz diferente de expressões, podem ser capazes de ter seu humor mais facilmente monitorado pelos pais ou cuidadores. Para fins de produção, imagens geradas por computador de rostos (e presumivelmente projetos android ) poderão ser mais realistas na arte da sutileza[1]

Referências

  1. ↑ a b c Review, MIT Technology. «Innovator Under 35: Rana el Kaliouby, 34». MIT Technology Review (em inglês). Consultado em 11 de março de 2019 
  2. ↑ a b «About Us». Affectiva (em inglês). Consultado em 11 de março de 2019 
  3. ↑ Affectiva. «Affectiva builds world's largest emotion analytics repository with 2 million faces analyzed». www.prnewswire.com (em inglês). Consultado em 11 de março de 2019 
  4. ↑ a b El-Kaliouby, Rana (março 2019). «Profile Linkedin». https://www.linkedin.com/in/kaliouby. Consultado em 11 de março de 2019 
  5. ↑ Kaliouby, El; Ayman, Rana (2005). «Mind-reading machines: automated inference of complex mental states» (em inglês) 
  6. ↑ «Watch Rosalind Picard MIT Media Lab Autism Research | Autism Live Episodes | Health & Fitness Videos | Blip». web.archive.org. 29 de novembro de 2014. Consultado em 11 de março de 2019 
  7. ↑ «Autism Spectrum Disorder - Struggling with Communication». Psychology Today (em inglês). Consultado em 11 de março de 2019 
  8. ↑ Kaliouby, R. el; Robinson, P. (1 de dezembro de 2005). «The emotional hearing aid: an assistive tool for children with Asperger syndrome». Universal Access in the Information Society (em inglês). 4 (2): 121–134. ISSN 1615-5297. doi:10.1007/s10209-005-0119-0 
  9. ↑ Schuessler, Jennifer (10 de dezembro de 2006). «The Social-Cue Reader». The New York Times (em inglês). ISSN 0362-4331 
  10. ↑ Staff, Entrepreneur (3 de janeiro de 2014). «The 7 Most Powerful Women to Watch in 2014». Entrepreneur (em inglês). Consultado em 11 de março de 2019 
  11. ↑ «***MHT*** Women to Watch». www.bizjournals.com. Consultado em 11 de março de 2019 
  12. ↑ WIRED (9 de dezembro de 2013). «The Wired Smart List 2013». Wired UK. ISSN 1357-0978 
  13. ↑ Review, MIT Technology. «Innovators Under 35 2012». MIT Technology Review (em inglês). Consultado em 11 de março de 2019 
  14. ↑ «2015 American Ingenuity Award Winners». Smithsonian. Consultado em 11 de março de 2019 
  15. ↑ «Rana el Kaliouby». Forbes (em inglês). Consultado em 11 de março de 2019 
  16. ↑ «BBC 100 Women 2019: quem está na lista?». BBC News Brasil. Consultado em 17 de dezembro de 2022 
  17. ↑ Eisenberg, Anne (30 de novembro de 2013). «When Algorithms Grow Accustomed to Your Face». The New York Times (em inglês). ISSN 0362-4331 
  18. ↑ «audacious-companies». http://www.inc.com/audacious-companies/april-joyner/affectiva.html 
  19. ↑ «The New Face Of AdTech Goes Consumer: Emotion Tracker Affectiva Gets $12M From KPCB, Horizon». TechCrunch (em inglês). Consultado em 11 de março de 2019 
  20. ↑ Eaton, Kit (7 de junho de 2012). «Does Your Phone Know How Happy You Are? The Emotion-Recognition Industry Comes Giddily Of Age». Fast Company (em inglês). Consultado em 11 de março de 2019 
  21. ↑ «women-engineering-hall-fame». http://vitaminw.co/society/women-engineering-hall-fame