Emotiv Systems

Emotiv Systems — австралийская[1] компания разрабатывающая электронику нейрокомпьютерных интерфейсов на основе электроэнцефалографии (ЭЭГ). Emotiv Systems основали в 2003 году четыре учёных и руководителя: невролог профессор Аллан Снайдер[англ.], разработчик чипов Нейл Уэст[англ.],[2] предприниматель в сфере технологий Тан Ли[англ.] (Университет Монаша)[3] и Нам До.[3] Главным инженером является Джеффри Маккеллар.[4]

EPOC (англ. Emotiv System's products are the Emotiv) — их игровое периферийное устройство, продаваемое на официальном сайте по цене US$ 299.[5]

У Emotiv Systems только один текущий продукт Emotiv EPOC — периферическое устройство для игр на Windows ПК. Emotiv Systems заявляет, что гарнитура позволит контролировать и воздействовать на игры мыслями и выражением лица игрока. Она соединяется с компьютером по беспроводной технологии, и в будущем может работать на других платформах, таких как консоли. Epoc был разработан Emotiv Systems совместно с «Sydney based Industrial Design consultancy 4design».[6][7]

Получение информации

[править | править код]

EPOC имеет 14 электродов[8][9] (по сравнению с 19 электродами стандартного медицинского ЭЭГ и 3 в OCZ NIA). Сами электроды являются пассивными — улавливают сигнал и передают его дальше, крепятся на поверхности кожи (непогружной интерфейс) и требуют смачивания специальной жидкостью для лучшего контакта (мокрый интерфейс). Также имеет двухосный гироскоп для измерения вращения головы.

Гарнитуру сначала нужно «обучить» распознавать какая мысль должна соответствовать определённому действию. Прибор может измерять четыре вида данных, но некоторые пользователи говорят, что главным образом снимаются данные с выражения лица:[10]

  • Понимание мысли (Cognitiv Suite): воображается 12 видов движения — 6 направлений (влево, вправо, вверх, вниз, вперёд и «зум») и 6 поворотов (вращение по и против часовой стрелки, поворот налево и направо, наклон вперёд и назад) — плюс ещё одна визуализация «исчезновение», которую обнаруживают в Мю-ритме. Идеомоторные реакции или более сильные сторонние токи ЭЭГ — эти «мысленные» команды фактически становятся «горячими клавишами». Видео «The Game» от сотрудников Emotiv показывают высокую степень трудности в адаптации и правильном мышлении даже у опытных пользователей. Из-за сложных алгоритмов обнаружения вызовов, есть небольшое отставание в выявлении мысли.[11]
  • Эмоции (Affectiv Suite): «Возбуждение», «Увлечение/Скука», «Задумчивость», и «Разочарование» сейчас можно измерить. Emotiv признает, что эти названия могут отражать не именно те эмоции, которые используются, и говорят, что могут уточнить названия, перед выходом на рынок.
  • Выражение лица (Expressiv Suite): Индивидуальные позиции век и бровей, положение глаз в горизонтальной плоскости, улыбки, смех, стиснутость зубов и ухмылки. Другие выражения могут быть добавлены до выпуска. Выражения обнаруживаются датчиками ЭЭГ собирающими сигналы мышц лица, а не путём чтения мозговых волн. В отличие от считывания психической активности, обнаружить изменения таким образом можно очень быстро (10 мс)[12] придавая решающее преимущество и делая их подходящими для быстрых темпов игры в жанре FPS.
  • Вращение головой: угловую скорость головы можно измерить с помощью рыскания и тангажа (но не крена). Это регистрируется гироскопами, и не связано с особенностями ЭЭГ.

Для совместимости с не-совместимым программным обеспечением будет доступна EmoKey для того, чтобы привязать команды клавиш или их комбинации, преобразуя устройство в HID.

Потенциал для исследований

[править | править код]

EPOC можно использовать, для получения данных ЭЭГ (необработанных raw измерений), с Python Emokit[13] без необходимости приобретения проприетарного программного обеспечения EPOC.

В России с 2009 года действует проект NeuroG, использующий Emotiv EPOC для распознавания воображаемых образов.

Программное обеспечение

[править | править код]

Emotiv EPOC будет поставляться с игрой «Spirit Mountain» от Demiurge Studios, построенной на движке Unreal. Видео из игры показывали на конференциях и в интервью со средствами массовой информации. Игра предполагает, что пользователь от первого лица будет ходить по виртуальной среде, занимаясь различной деятельностью в разных местах. Цвет неба меняется в зависимости от настроения игрока. Продемонстрированная деятельность в игре включала подталкивание и вращение гигантских каменных структур в форме каменных Хенджей; левитация большого камня и более мелких; ремонт моста; изгиб дерева, и отпугивание светящиеся духов страшным выражением лица.

EPOC включает в себя «EmoKey» — программное обеспечение, используемое для эмуляции нажатия клавиш на основе сочетания мысли, чувства и выражения лица. Эмуляция мыши построена на основе гироскопов. Это программное обеспечение позволяет управлять через гарнитуру большинством существующих игр, программами мгновенного обмена сообщениями и другим по.

Также планируется веб-сайт известный как «Emortal», предназначенный для прослушивания музыки, просмотра фотографий и других видов деятельности, изменяемый исходя их того, что пользователь мыслит и чувствует.

Другой продукт — панель управления «Emotiv», появляющийся во многих видео, который позволяет пользователям тренировать различные мысли, такие как «толчок» и «исчезнуть», и проверять их на кубе. Он также позволяет пользователю просматривать его эмоциональное состояние, такое как «возбуждение», на графике. Программа имеет 2D синий аватар, который позволяет пользователю просматривать свои выражения лица, и настраивать чувствительность.

Бесплатный SDK (называемый SDK Lite) доступен для загрузки на веб-сайте Emotiv.[14] Он включает в себя программное обеспечение эмуляции Emotiv EPO для разработчиков, которые не имеют гарнитуры.

Emokit — открытый исходный код библиотеки Python для считывания данных датчиков из EPOC от Cody Brocious. Был написан путём обратной разработки зашифрованного протокола.[13]

На Game Developers Conference 2008 в Сан-Франциско гарнитура Emotiv была в числе новых устройств ввода для видеоигр. Демо игрой была головоломка, в которой игрок восстанавливает Стоунхендж.[15]

В июле 2010 года, Тан Ли представила демо-гарнитуру на конференции TED.[16]

Конкуренты

[править | править код]

Область потребительских BCI имеет три основных игрока: NeuroSky, Emotiv, и OCZ. Emotiv EPOC имеет значительно больше электродов, чем её конкуренты и незначительно дороже.

Примечания

[править | править код]
  1. Corporate HP. Emotiv.com. Дата обращения: 14 ноября 2009. Архивировано из оригинала 1 августа 2012 года.
  2. Emotiv Emerges from Stealth to Revolutionize Human Computer Interaction Архивировано 21 июля 2008 года., — March 7, 2007, Technology Venture Partners Pty. Ltd.
  3. 1 2 Board of Directors
  4. Geoffrey MacKellar’s LinkedIn profile (недоступная ссылка)
  5. Blog Archive » Emotiv EPOC Neuroheadset Update. grinding.be (22 марта 2008). Дата обращения: 14 ноября 2009. Архивировано из оригинала 1 августа 2012 года.
  6. Emotiv EPOC Архивная копия от 28 сентября 2011 на Wayback Machine — Australian International Design Awards
  7. 4design Ltd. Дата обращения: 7 мая 2022. Архивировано 30 марта 2022 года.
  8. Johnson, Stephen (2008-07-08). "Headset makes empty Promises of Mind-Control Games". G4 Media, Inc. Дата обращения: 14 февраля 2009. {{cite news}}: Указан более чем один параметр |author= and |last= (справка) (недоступная ссылка)
  9. Top mention under headset features on this site Архивная копия от 28 мая 2011 на Wayback Machine of the corporate domain.
  10. Emotive Press Event - Inside the GDC 2008. Gamedev.net. Дата обращения: 14 ноября 2009. Архивировано 27 сентября 2008 года.
  11. A Community for Disabled Gamers - Disabled Gamers News/Hardware News. AbleGamers. Дата обращения: 14 ноября 2009. Архивировано 7 июля 2011 года.
  12. deep link to youtube Архивная копия от 4 октября 2016 на Wayback Machine where Randy Breen of Emotiv answers a question regarding this during a presentation at Stanford university
  13. 1 2 Python library for the Emotiv EPOC headset Архивная копия от 16 июня 2013 на Wayback Machine on Github
  14. Emotiv Systems, Inc. SDKLite License Agreement (PDF). Дата обращения: 14 ноября 2009. Архивировано 19 ноября 2008 года.
  15. Game Developers Conference 2008. Pcworld.com (21 февраля 2008). Дата обращения: 14 ноября 2009. Архивировано из оригинала 1 августа 2012 года.
  16. Tan Le: A headset that reads your brainwaves | Video on. Ted.com. Дата обращения: 10 сентября 2010. Архивировано из оригинала 1 августа 2012 года.