Ван Юань

В этом китайском имени фамилия (Ван) стоит перед личным именем.
Ван Юань
кит. 王元
Имя при рождении кит. 王元[1]
Дата рождения 29 апреля 1930(1930-04-29)
Место рождения
Дата смерти 14 мая 2021(2021-05-14) (91 год)
Место смерти Пекин
Страна  Китайская Республика→ Китай
Род деятельности математик
Научная сфера теория чисел, математическая статистика
Место работы Институт математики Китайской академии наук
Альма-матер Чжэцзянский университет
Научный руководитель Хуа Логэн[вд]
Награды и премии

Ван Юань (кит. 王元, пиньинь Wáng Yuán; 29 апреля 1930, Ланьси (Цзиньхуа) — 14 мая 2021, Пекин) — китайский математик, известный своим вкладом в проблему Гольдбаха, академик и руководитель Института математики Китайской академии наук, президент Китайского математического общества.

Биография

[править | править код]

Ван поступил в университет, который в настоящее время после реорганизаций называется Чжэцзянский университет), и в 1952 году окончил математический факультет[3]. Затем он получил должность в Институте математики Китайской академии наук.

В 1966 году карьера Вана была прервана Культурной революцией. До 1972 года он был лишён возможности работать, подвергался преследованиям и допросам.

В 1978 году Ван вернулся к работе в Институте математики Китайской академии наук. В 1980 году он был избран академиком Китайской академии наук. В 1988–1992, он был президентом Китайского математического общества. Ван также некоторое время работал в Соединенных Штатах: посетил Принстонский университет и преподавал в Колорадском университете.

Научная работа

[править | править код]

Теория чисел

[править | править код]

Исследования Вана были сосредоточены в области теории чисел, особенно на проблеме Гольдбаха, и диофантовых уравнениях, для которых он получил ряд важных результатов[4].

Численное интегрирование и статистика

[править | править код]

Разработал многомерные комбинаторные схемы для численного интегрирования на единичном кубе. На эту работу обратил внимание статистики[5], поскольку полученные результаты можно использовать при планировании экспериментов. В частности, их можно было бы использовать для исследования взаимодействия, например, в полном факторном эксперименте. Созданные Ваном «унифицированные конструкции»[6] использовались в компьютерном моделировании[7][8].

Книги

[править | править код]
  • Wang Yuan. Diophantine equations and inequalities in algebraic number fields (англ.). — Berlin: Springer-Verlag, 1991. — ISBN 9783642634895. — doi:10.1007/978-3-642-58171-7.
  • Wang Yuan. Selected papers of Wang Yuan (англ.). — Singapore: World Scientific, 2005. — ISBN 9812561978.
  • Fang Kai-Tai, Wang Yuan. Number-theoretic methods in statistics (англ.). — CRC Press, 1993. — Vol. 51. — (Chapman and Hall Monographs on Statistics and Applied Probability). — ISBN 0412465205.

Литература

[править | править код]
  • Li Wenlin, Yuan Xiangdong. Wang Yuan: A brief outline of his life and works // Selected papers of Wang Yuan (англ.). — Singapore: World Scientific, 2005. — P. xi–xxii. — ISBN 9812561978. — doi:10.1142/9789812701190_fmatter.
  • Loie, Agnes W. L. A conversation with Kai-Tai Fang // Contemporary multivariate analysis and design of experiments: In Celebration of Professor Kai-Tai Fang's 65th Birthday (англ.) / Fan Jianqing, Li Gang. — World Scientific, 2005. — Vol. 2. — ISBN 981-256-120-X.

Примечания

[править | править код]
  1. ↑ Record #61608445 // VIAF (мн.) — Даблин: OCLC, 2003.
  2. ↑ Архив по истории математики Мактьютор — 1994.
  3. ↑ Yuan Wang's Home Page, Goldbach Conjecture -- 数学家王元 -- 哥德巴赫猜想. Дата обращения: 2 февраля 2022. Архивировано 8 июля 2007 года.
  4. ↑ Ван Юань (кит.). Китайская академия наук. Дата обращения: 1 февраля 2022. Архивировано 15 февраля 2022 года.
  5. ↑ Fang Kai-Tai. Some applications of number-theoretic methods in statistics // Statistical Science. — 1994. — Т. 9. — С. 416–428. — doi:10.1214/ss/1177010392.
  6. ↑ Thomas J. Santner, Brian J. Williams, William I. Notz. Chapter 5.4 "Uniform designs" // The design and analysis of computer experiments. — 2013 printing. — Springer-Verlag, 2003. — С. 145–148. — (Springer Series in Statistics). — ISBN 1475737998.
  7. ↑ Loie, 2005.
  8. ↑ Li, Yuan, 2005.

Ссылки

[править | править код]