Равиндран Каннан | |
---|---|
Дата рождения | 12 марта 1953 (71 год) |
Место рождения | |
Страна | |
Род деятельности | математик, специалист в области информатики, преподаватель университета |
Научная сфера | информатика[вд][1], алгоритм[1], дискретная математика[1], оптимизация[1] и информатика[1] |
Место работы | |
Альма-матер | |
Научный руководитель | Leslie Earl Trotter, Jr.[вд][2] |
Награды и премии | |
Медиафайлы на Викискладе |
Равиндран Каннан (там. ரவீந்திரன் கண்ணன்ரவீந்திரன் கண்ணன்; родился 12 марта 1953 года, Мадрас)[3] — индийский учёный, главный научный сотрудник Microsoft Research в Индии, где он руководит исследовательской группой алгоритмов. Он также является первым адъюнктом факультета информатики и автоматизации Индийского научного института.
Рави Каннан получил степень бакалавра в ИИТ, а звание доктора философии (PhD) в Корнелльском университете.
До прихода в Microsoft он был Уильямом К. Ланманом — младшим профессором информатики и профессором прикладной математики Йельского университета. Он также преподавал в МТИ и Университете Карнеги-Меллон.
Его научные интересы включают алгоритмы, теоретические компьютерные науки и дискретную математику, а также оптимизацию. Его работы в основном сосредоточены на эффективных алгоритмах для решения проблем математического (часто геометрического) аромата, который возникает в сфере компьютерных наук. Он работал над алгоритмами целочисленного программирования и геометрии чисел, случайными блужданиями в n-пространстве, рандомизированными (случайными) алгоритмами для линейной алгебры и алгоритмов обучения для выпуклых множеств.
Среди его многочисленных научных достижений, два:
В 2017 году стал членом Ассоциации вычислительной техники (Association for Computing Machinery).[5].
Группа особых интересов АСМ с алгоритмов и теории вычислений (SIGACT) представила в 2011 году свою премию Кнут Рави Каннану для разработки влиятельных алгоритмических методов, направленных на решение древних вычислительных задач.[6].
{{citation}}
: Указан более чем один параметр |DOI=
and |doi=
(справка)