Centrálny moment je v matematickej štatistike jedna z charakteristík náhodnej premennej X, resp. jedna z charakteristík jej rozdelenia pravdepodobnosti. Zvyčajne sa táto charakteristika označuje nasledovne: 
Okrem iného sa centrálne momenty spolu so začiatočnými momentmi využívajú pri definovaní charakteristík šikmosti a charakteristík špicatosti (koeficient šikmosti a špicatosti).
Ako vidno z definície centrálneho momentu, tak variancia náhodnej veličiny je druhý centrálny moment náhodnej veličiny.
Nech
a
, kde
je ľubovoľné prirodzené číslo, sú integrovateľné náhodné premenné. Potom sa číslo
![{\displaystyle \nu _{k}=\operatorname {E} \{(X-E[X])^{k}\}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c9c75032859fe587381413871623b2aad642cc43)
nazýva k-ty všeobecný centrálny moment (resp. centrálny všeobecný moment) náhodnej premennej
.
Číslo
![{\displaystyle \nu _{k}^{\prime }=\operatorname {E} \{|X-E[X]|^{k}\}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e46ca90924967b164b624c71e193bba0c5ee6913)
sa potom nazýva k-ty absolútny centrálny moment (resp. centrálny absolútny moment).
Teda podľa definície môžeme vyjadriť centrálne momenty pre náhodné premenné nasledovne:
Ak
je diskrétna náhodná premenná, tak potom:
![{\displaystyle \nu _{k}=\sum _{i=1}^{\infty }(x_{i}-E[X])^{k}P(x_{i})}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/282970573b8fe8b5ec4c16eca5a48abc4aae1d59)
Ak
je spojitá náhodná premenná, tak potom:
![{\displaystyle \nu _{k}=\int _{E^{1}}(x-E[X])^{k}f(x)\operatorname {d} x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/35f04724ae53361f8f08c897ad49e3b3e1377c22)
kde
je hustota pravdepodobnosti danej náhodnej veličiny a
je jednorozmerný euklidovský priestor.
- LAMOŠ, František; POTOCKÝ, Rastislav. Pravdepodobnosť a matematická štatistika. Štatistické analýzy.. Bratislava : Vydavateľstvo UK, 1998. ISBN 80-223-1262-2. Kapitola Náhodné premenné a náhodné vektory., s. 344.
- JANKOVÁ, Katarína; PÁZMAN, Andrej. Pravdepodobnosť a štatistika. Bratislava : Vydavateľstvo UK, 2011. ISBN 978-80-223-2931-6. Kapitola Stredná hodnota a momenty. Úvod do teórie Lebesgueovho integrálu., s. 150.
- PACÁKOVÁ, Viera. Aplikovaná poistná štatistika. Bratislava : IURA EDITION, 2004. ISBN 80-8078-004-8. Kapitola Pravdepodobnostné rozdelenia v poisťovníctve, s. 261.