François Chollet

François Chollet
François Chollet në 2020
Lindi20 tetor 1989 (35 vjeç)[1]
KombësiaFranceze
ArsimiENSTA Paris (MEng)
Vite aktiviteti2012–tani
TitulliGoogle Senior Staff Engineer
Faqja në rrjetfchollet.com

François Chollet ( Frëngjisht: [fʁɑ̃swa ʃoˈlɛ] ; i lindur më 20 tetor 1989) është një inxhinier francez softuerësh dhe studiues i inteligjencës artificiale që tanimë punon në Google . Chollet është krijuesi i bibliotekës së mësimit të thellë, Keras, e lëshuar në vitin 2015 dhe një kontribues kryesor në framework-un e mësimit të makinerive TensorFlow . Hulumtimi i tij fokusohet në vizionin kompjuterik, aplikimin e mësimit makinerik në arsyetimin formal, abstraksionin, [2] dhe si të arrihet një përgjithësim më i madh në inteligjencën artificiale . [3]

Edukimi dhe karriera

[Redakto | Redakto nëpërmjet kodit]

Chollet u diplomua me një Master në Inxhinieri në ENSTA Paris, një shkollë e Institutit Politeknik të Parisit në 2012 [4] dhe filloi të punojë në Google në 2015. Punimet e tij janë botuar në konferenca të mëdha në këtë fushë, duke përfshirë Konferencën për Vizionin Kompjuterik dhe Njohjen e Modeleve (CVPR), Konferencën mbi Sistemet e Përpunimit të Informacionit Neural (NeurIPS), Konferencën Ndërkombëtare për Paraqitjet Mësimore (ICLR). [5] Ai është autor i Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions, [6] i cili është ndër dhjetë punimet më të cituara në procedurat e CVPR. [7]

librat

[Redakto | Redakto nëpërmjet kodit]

Chollet është autor i Deep Learning with Python (Mësimi i thellë me Python), [8] bashkëautor me Joseph J. Allaire i Deep Learning With R (Mësimi i thellë me R), dhe krijuesi i Sfidës së Korpusit të Abstraksionit dhe Arsyetimit (ARC). [9]

Çmimet

[Redakto | Redakto nëpërmjet kodit]

Më 1 dhjetor 2021, Chollet fitoi Çmimin Global Swiss AI për përparimet në AI. [10] [11]

  1. ^ Chollet. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  2. ^ Chollet, Francois. "Google Cloud BrandVoice: Deep Learning Q&A: What's Coming Next With Francois Chollet". Forbes (në anglisht). Marrë më 2021-08-02.
  3. ^ "To Really Judge an AI's Smarts, Give it One of These IQ Tests". IEEE Spectrum (në anglisht). 2021-02-02. Marrë më 2021-08-02.
  4. ^ "EAUX D'ICI, EAUX DE LÀ : c'est fini..." concours-nouvelles.ensta-paris.fr. Arkivuar nga origjinali më 2021-10-16. Marrë më 2021-07-29. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  5. ^ Ray, Tiernan. "A quick tour of what you missed at the NeurIPS 2020 AI conference". ZDNet (në anglisht). Marrë më 2021-08-02.
  6. ^ "Xception: Deep Learning With Depthwise Separable Convolutions". CVPR 2017. Marrë më 2021-11-07. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  7. ^ "Google Scholar: top 100 CVPR publications". Google Scholar. Marrë më 2021-11-07. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  8. ^ "Top Deep Learning Books to Read in 2021". Programming Insider (në anglishte amerikane). 2021-04-27. Marrë më 2021-08-02.
  9. ^ "Abstraction and Reasoning Challenge". kaggle.com (në anglisht). Marrë më 2021-07-29.
  10. ^ "François Chollet, Google: "On aura bientôt entraîné les modèles sur tous les textes humainement disponibles"". ICTJournal. Marrë më 2022-02-15. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  11. ^ "Wie man künstliche Intelligenz messen kann - und warum das wichtig ist". Netzwoche. Marrë më 2022-02-15. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)