Paragjykimi algoritmik ose anshmëria algoritmike (anglisht: Algorithmic bias) ndodh kur të dhënat e përdorura për të mësuar një sistem të mësimit të makinës pasqyrojnë vlerat e nënkuptuara të njerëzve të përfshirë në mbledhjen, përzgjedhjen ose përdorimin e të dhënave.[2] Paragjykimi algoritmik është identifikuar dhe kritikuar për ndikimin e tij në rezultatet e motorëve kërkimor,[3] platformat e mediave shoqërore,[4] privatësia,[5] dhe profilizimi racor.[6] Në rezultatet e kërkimit, ky paragjykim mund të krijojë rezultate që pasqyrojnë anshmërinë raciste, seksiste ose anshmëri të tjera sociale, pavarësisht nga neutraliteti i supozuar i të dhënave.[7] Studimi i anshmërisë algoritmike është më i shqetësuar me algoritme që pasqyrojnë diskriminimin "sistematik dhe të padrejtë".[8]:332
{{cite journal}}
: Mungon ose është bosh parametri |language=
(Ndihmë!)
{{cite journal}}
: Mungon ose është bosh parametri |language=
(Ndihmë!)
{{cite journal}}
: Mungon ose është bosh parametri |language=
(Ndihmë!)
{{cite journal}}
: Mungon ose është bosh parametri |language=
(Ndihmë!)
{{cite book}}
: Mungon ose është bosh parametri |language=
(Ndihmë!)
{{cite journal}}
: Mungon ose është bosh parametri |language=
(Ndihmë!)