Page Stampa:Infobox probability distribution/styles.css has no content.
U-kuadratike
Parameters
a
:
a
∈
(
−
∞
,
∞
)
{\displaystyle a:~a\in (-\infty ,\infty )}
b
:
b
∈
(
a
,
∞
)
{\displaystyle b:~b\in (a,\infty )}
or
α
:
α
∈
(
0
,
∞
)
{\displaystyle \alpha :~\alpha \in (0,\infty )}
β
:
β
∈
(
−
∞
,
∞
)
,
{\displaystyle \beta :~\beta \in (-\infty ,\infty ),}
Support
x
∈
[
a
,
b
]
{\displaystyle x\in [a,b]\!}
Unknown type
α
(
x
−
β
)
2
{\displaystyle \alpha \left(x-\beta \right)^{2}}
CDF
α
3
(
(
x
−
β
)
3
+
(
β
−
a
)
3
)
{\displaystyle {\alpha \over 3}\left((x-\beta )^{3}+(\beta -a)^{3}\right)}
Mean
a
+
b
2
{\displaystyle {a+b \over 2}}
Median
a
+
b
2
{\displaystyle {a+b \over 2}}
Mode
a
and
b
{\displaystyle a{\text{ and }}b}
Unknown type
3
20
(
b
−
a
)
2
{\displaystyle {3 \over 20}(b-a)^{2}}
Skewness
0
{\displaystyle 0}
Excess kurtosis
3
112
(
b
−
a
)
4
{\displaystyle {3 \over 112}(b-a)^{4}}
Entropy
TBD MGF
Shih paragrafin CF
Shin paragrafin
Në teorinë e probabilitetit dhe statistikë , shpërndarja U-kuadratike është një shpërndarje e vazhdueshme probabiliteti e përcaktuar nga një funksion unik kuadratik konveks me kufirin e poshtëm a dhe kufirin e sipërm b .
f
(
x
|
a
,
b
,
α
,
β
)
=
α
(
x
−
β
)
2
,
për
x
∈
[
a
,
b
]
.
{\displaystyle f(x|a,b,\alpha ,\beta )=\alpha \left(x-\beta \right)^{2},\quad {\text{për }}x\in [a,b].}
Kjo shpërndarje ka në mënyrë efektive vetëm dy parametra a , b , pasi dy të tjerët janë funksione eksplicite të mbështetjes të përcaktuar nga dy parametrat e mëparshëm:
β
=
b
+
a
2
{\displaystyle \beta ={b+a \over 2}}
dhe
α
=
12
(
b
−
a
)
3
{\displaystyle \alpha ={12 \over \left(b-a\right)^{3}}}
Mund të prezantohet një të përmbysur vertikalisht (
∩
{\displaystyle \cap }
)-shpërndarje kuadratike në mënyrë analoge.
Kjo shpërndarje është një model i dobishëm për proceset bimodale simetrike. Shpërndarjet e tjera të vazhdueshme janë më të përthyeshme, në drejtim të relaksimit të simetrisë dhe formës kuadratike të funksionit të dendësisë, të cilat janë të imponuara në shpërndarjen U-kuadratike - p.sh., shpërndarja beta dhe shpërndarja gama .
M
X
(
t
)
=
−
3
(
e
a
t
(
4
+
(
a
2
+
2
a
(
−
2
+
b
)
+
b
2
)
t
)
−
e
b
t
(
4
+
(
−
4
b
+
(
a
+
b
)
2
)
t
)
)
(
a
−
b
)
3
t
2
{\displaystyle M_{X}(t)={-3\left(e^{at}(4+(a^{2}+2a(-2+b)+b^{2})t)-e^{bt}(4+(-4b+(a+b)^{2})t)\right) \over (a-b)^{3}t^{2}}}
ϕ
X
(
t
)
=
3
i
(
e
i
a
t
e
i
b
t
(
4
i
−
(
−
4
b
+
(
a
+
b
)
2
)
t
)
)
(
a
−
b
)
3
t
2
{\displaystyle \phi _{X}(t)={3i\left(e^{iate^{ibt}}(4i-(-4b+(a+b)^{2})t)\right) \over (a-b)^{3}t^{2}}}
Shpërndarja kuadratike U dhe U kuadratike e përmbysur ka një aplikim për formimin e rrezeve dhe sintezën e modelit. [ 1] [ 2]
^ Buchanan, Kristopher; Wheeland, Sara (korrik 2022). "Comparison of the Quadratic U and Inverse Quadratic U Sum-Difference Beampatterns" . 2022 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and USNC-URSI Radio Science Meeting (AP-S/URSI) . fq. 1828–1829. doi :10.1109/AP-S/USNC-URSI47032.2022.9887273 . ISBN 978-1-6654-9658-2 .
^ Buchanan, Kristopher; Wheeland, Sara (korrik 2022). "Investigation of the Sum-Difference Beampatterns Using the Quadratic U Distribution" . 2022 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and USNC-URSI Radio Science Meeting (AP-S/URSI) . fq. 135–136. doi :10.1109/AP-S/USNC-URSI47032.2022.9886771 . ISBN 978-1-6654-9658-2 .