Machine Learning (časopis)

Machine Learning  
Machine Learning (journal).jpg
Skraćeni naslov (ISO 4)Mach. Learn.
DisciplinaMašinsko učenje
JezikEnglish
Detalji o publikaciji
Izdavačka kućaKluwer/Springer (USA)
Istorija publikacije1986—danas
Impaktni faktor
(2018)
2.809
Indeksi
ISSN1573-0565
Linkovi

Mašinsko učenje je recenzirani naučni časopis, koji izlazi od 1986. godine.

Godine 2001, četrdeset urednika i članova uredničkog odbora Mašinskog učenja dalo je ostavke kako bi podržalo Journal of Machine Learning Research (JMLR), izjavivši da je u eri interneta za istraživače bilo štetno da nastave da objavljuju svoje radove u skupim časopisi sa arhivom plaćenog pristupa. Umesto toga, pisali su, podržavali su model JMLR, u kome su autori zadržali autorska prava nad svojim radovima, a arhive su bile slobodno dostupne na internetu.[1]

Nakon masovne ostavke, Kluver je promenio svoju politiku objavljivanja kako bi omogućio autorima da samostalno arhiviraju svoje radove na mreži nakon recenzije.[2]

Izabarani članci

[уреди | уреди извор]
  • J.R. Quinlan (1986). „Induction of Decision Trees”. Machine Learning. 1: 81—106. doi:10.1007/BF00116251Слободан приступ. 
  • Nick Littlestone (1988). „Learning Quickly When Irrelevant Attributes Abound: A New Linear-threshold Algorithm” (PDF). Machine Learning. 2 (4): 285—318. doi:10.1007/BF00116827Слободан приступ. 
  • John R. Anderson and Michael Matessa (1992). „Explorations of an Incremental, Bayesian Algorithm for Categorization”. Machine Learning. 9 (4): 275—308. doi:10.1007/BF00994109Слободан приступ. 
  • David Klahr (1994). „Children, Adults, and Machines as Discovery Systems”. Machine Learning. 14 (3): 313—320. doi:10.1007/BF00993981Слободан приступ. 
  • Thomas Dean and Dana Angluin and Kenneth Basye and Sean Engelson and Leslie Kaelbling and Evangelos Kokkevis and Oded Maron (1995). „Inferring Finite Automata with Stochastic Output Functions and an Application to Map Learning”. Machine Learning. 18: 81—108. doi:10.1007/BF00993822Слободан приступ. 
  • Luc De Raedt and Luc Dehaspe (1997). „Clausal Discovery”. Machine Learning. 26 (2/3): 99—146. doi:10.1023/A:1007361123060Слободан приступ. 
  • C. de la Higuera (1997). „Characteristic Sets for Grammatical Inference”. Machine Learning. 27: 1—14. 
  • Robert E. Schapire and Yoram Singer (1999). „Improved Boosting Algorithms Using Confidence-rated Predictions”. Machine Learning. 37 (3): 297—336. doi:10.1023/A:1007614523901Слободан приступ. 
  • Robert E. Schapire and Yoram Singer (2000). „BoosTexter: A Boosting-based System for Text Categorization”. Machine Learning. 39 (2/3): 135—168. doi:10.1023/A:1007649029923Слободан приступ. 
  • P. Rossmanith and T. Zeugmann (2001). „Stochastic Finite Learning of the Pattern Languages”. Machine Learning. 44 (1–2): 67—91. doi:10.1023/A:1010875913047Слободан приступ. 
  • Parekh, Rajesh; Honavar, Vasant (2001). „Learning DFA from Simple Examples”. Machine Learning. 44 (1/2): 9—35. doi:10.1023/A:1010822518073Слободан приступ. 
  • Ayhan Demiriz and Kristin P. Bennett and John Shawe-Taylor (2002). „Linear Programming Boosting via Column Generation”. Machine Learning. 46: 225—254. doi:10.1023/A:1012470815092Слободан приступ. 
  • Simon Colton and Stephen Muggleton (2006). „Mathematical Applications of Inductive Logic Programming” (PDF). Machine Learning. 64 (1–3): 25—64. doi:10.1007/s10994-006-8259-xСлободан приступ. 
  • Will Bridewell and Pat Langley and Ljupco Todorovski and Saso Dzeroski (2008). „Inductive Process Modeling”. Machine Learning. 
  • Stephen Muggleton and Alireza Tamaddoni-Nezhad (2008). „QG/GA: a stochastic search for Progol”. Machine Learning. 70 (2–3): 121—133. doi:10.1007/s10994-007-5029-3Слободан приступ. 
  1. ^ „Editorial Board of the Kluwer Journal, Machine Learning: Resignation Letter”. SIGIR Forum. 35 (2). 2001. 
  2. ^ Robin, Peek (1. 12. 2001). „Machine Learning's Editorial Board Divided”. Information Today (на језику: енглески). 18 (11).