แลงเชน

LangChain
นักพัฒนาHarrison Chase
วันที่เปิดตัวตุลาคม 2022; 2 ปีที่แล้ว (2022-10)
รุ่นเสถียร
0.1.16[1] / 11 เมษายน 2024; 9 เดือนก่อน (11 เมษายน 2024)
ที่เก็บข้อมูลgithub.com/langchain-ai/langchain
ภาษาที่เขียนภาษาไพธอน และ จาวาสคริปต์
ประเภทซอฟต์แวร์เฟรมเวิร์กเพื่อการพัฒนาแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่
สัญญาอนุญาตMIT
เว็บไซต์LangChain.com

LangChain เป็นเฟรมเวิร์กที่ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนในการสร้างโปรแกรมประยุกต์โดยใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เนื่องจากเป็นเฟรมเวิร์กควบรวมแบบจำลองภาษา กรณีการใช้งานของ LangChain จึงทับซ้อนกับกรณีการใช้แบบจำลองภาษาทั่วไป เช่น การแยกวิเคราะห์และ การสรุปความเอกสาร, จักรกลสนทนา และ การวิเคราะห์โค้ด[2]

ประวัติศาสตร์

[แก้]

LangChain เปิดตัวเป็นโครงการโอเพนซอร์ส ในเดือนตุลาคม 2022 โดย Harrison Chase ซึ่งก่อนหน้านี้เคยทำงานที่ Robust Intelligence ซึ่งเป็นวิสาหกิจเริ่มต้นด้านการเรียนรู้ของเครื่อง โครงการนี้ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว ด้วยการปรับปรุงโดยผู้ร่วมให้ข้อมูลหลายร้อยคนบน GitHub การสนทนาที่กำลังมาแรงบน Twitter กิจกรรมที่ใช้งานอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ Discord ของโปรเจ็กต์ บทแนะนำการใช้งาน YouTube มากมาย และการพบปะในซานฟรานซิสโกและลอนดอน

ในเดือนเมษายน ปี 2023 LangChain ได้ตั้งตัวเป็นนิติบุคคล และวิสาหกิจเริ่มต้นใหม่ทำเงินได้ถึง 20 ล้านดอลลาร์จาก Sequoia Capital ที่มูลค่าอย่างน้อย 200 ล้านดอลลาร์ หนึ่งสัปดาห์หลังจากประกาศการลงทุน 10 ล้านดอลลาร์จาก ทุนกิจการ Benchmark[3][4]

ในเดือนตุลาคม ปี 2023 LangChain ได้ประกาศเปิดตัว LangServe ซึ่งเป็นเครื่องมือปรับใช้ที่ออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนจากต้นแบบ LCE (LangChain Expression Language) ไปเป็นโปรแกรมประยุกต์ที่พร้อมสำหรับการใช้งานจริง[5]

อ้างอิง

[แก้]
  1. ↑ "Release 0.1.16". 11 เมษายน 2024. สืบค้นเมื่อ 23 เมษายน 2024.
  2. ↑ Buniatyan, Davit (2023). "Code Understanding Using LangChain". Activeloop. สืบค้นเมื่อ 2023-05-13.
  3. ↑ Griffith, Erin; Metz, Cade (2023-03-14). "'Let 1,000 Flowers Bloom': A.I. Funding Frenzy Escalates". The New York Times (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). ISSN 0362-4331. เก็บจากแหล่งเดิมเมื่อ 2023-04-18. สืบค้นเมื่อ 2023-04-18.
  4. ↑ Palazzolo, Stephanie (2023-04-13). "AI startup LangChain taps Sequoia to lead funding round at a valuation of at least $200 million". Business Insider (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). เก็บจากแหล่งเดิมเมื่อ 2023-04-18. สืบค้นเมื่อ 2023-04-18.
  5. ↑ "Introducing LangServe, the best way to deploy your LangChains". LangChain Blog (ภาษาอังกฤษ). 2023-10-12. สืบค้นเมื่อ 2023-10-17.