Doluluk sensörü

PIR tabanlı doluluk sensörüyle donatılmış bir iç mekan ışık anahtarı[1]

Doluluk sensörü, bir kişinin varlığını algılamak için kullanılan bir iç mekan cihazıdır. Uygulamaları arasında, mevcut kişi sayısına yanıt olarak ışıkların veya sıcaklık veya havalandırma sistemlerinin otomatik olarak ayarlanması yer alır. Sensörler genellikle kızılötesi, ultrasonik, mikrodalga veya diğer teknolojileri kullanır. Terim, PIR sensörüler, otel odası anahtar kart kilitleri ve akıllı sayaçlar gibi farklı cihazları kapsar. Doluluk sensörleri genellikle enerji tasarrufu, otomatik kontrol sağlamak ve bina kodlarına uymak için kullanılır.[2]

Boşluk sensörü

[değiştir | kaynağı değiştir]

Boşluk sensörü, doluluk sensörü gibi çalışır, ancak ışıklar elle AÇIK konuma getirilmelidir, ancak hareket artık algılanmadığında otomatik olarak KAPALI konuma geçer.[3]

Sensör tipleri

[değiştir | kaynağı değiştir]

Doluluk sensör tipleri şunlardır:

  1. PIR sensörüleri, ısı farkı algılaması üzerinde çalışır ve kızılötesi radyasyonu ölçer. Cihazın içinde, bir duvarın oda sıcaklığı gibi arka plan sıcaklığından farklı bir sıcaklık yayan nesnelerin (insanlar gibi) aniden varlığını algılayabilen bir piroelektrik sensör bulunur.
  2. Çevresel sensörler, sıcaklık, nem ve CO2 sensörleri[4][5][6] gibi, bir insanın varlığından dolayı ortamda meydana gelen değişikliği algılar.[7]
  3. Ultrasonik sensörler, radara benzer. doppler kayması prensibi üzerinde çalışırlar. Ultrasonik sensör, alana yüksek frekanslı ses dalgaları gönderir ve yansıyan desenlerini kontrol eder. Yansıyan desen sürekli değişiyorsa, doluluk olduğunu ve bağlı aydınlatma yükünün açık olduğunu varsayar. Yansıyan desen önceden belirlenmiş bir süre boyunca aynıysa, sensör doluluk olmadığını varsayar ve yük kapatılır.
  4. Mikrodalga sensörleri. Ultrasonik sensöre benzer şekilde, bir mikrodalga sensörü de doppler kayması prensibi üzerinde çalışır. Bir mikrodalga sensörü, bir alana yüksek frekanslı mikrodalgalar gönderir ve yansıyan desenlerini kontrol eder. Yansıyan desen sürekli değişiyorsa, doluluk olduğunu ve bağlı aydınlatma yükünün açık olduğunu varsayar. Yansıyan desen önceden belirlenmiş bir süre boyunca aynıysa, sensör doluluk olmadığını varsayar ve yük kapatılır. Bir mikrodalga sensörü, diğer sensör türlerine kıyasla yüksek hassasiyete ve algılama aralığına sahiptir.
  5. Anahtar kart ışık yuvaları, bir otel odasının dolu olup olmadığını tespit etmek için bir otel enerji yönetim sisteminde kullanılır; böylece konukların ışıkları ve termostatları etkinleştirmek için anahtar kartlarını bir yuvaya yerleştirmeleri gerekir.[8]
  6. Akıllı sayaçlar, dolu ve boş durumlar için farklı özellikler gösteren güç tüketim kalıplarındaki değişimi algılayarak çalışır.[9]
  7. Barometrik Basınç Sensörleri[10] ameliyathaneler de dahil olmak üzere pozitif basınç içeren odalarda, yaya trafiğiyle ilişkili olan kapı açıklıklarını izlemek için kullanılabilir.
  8. Kapı kumandalı anahtar.
  9. Ses algılama.
  10. Görüntü işleme. Havai CCTV kamerası insanların hareketlerini izler. Kamera beslemesi, belirlenen alandaki kişi sayısını sayan doluluk algılama yazılımına bağlanır.[11]
Taslak madde  Bu madde bir taslaktır. Bu maddeyi geliştirerek veya özelleştirilmiş taslak şablonlarından birini koyarak Vikipedi'ye katkıda bulunabilirsiniz.

Kaynakça

[değiştir | kaynağı değiştir]
  1. ^ Product Specification for PR150-1L/PR180-1L (PDF). Leviton. 29 Kasım 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi (PDF). Erişim tarihi: 6 Ekim 2018. 
  2. ^ "Guest Room Occupancy Controls—2013 California Building Energy Efficiency Standards" (PDF). California Energy Commission. 2011. 9 Haziran 2016 tarihinde kaynağından (PDF) arşivlendi. Erişim tarihi: 10 Mayıs 2016. 
  3. ^ "Occupancy and Vacancy Sensors". Leviton Manufacturing Company. 27 Ocak 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 2 Ekim 2018. 
  4. ^ Carroll, G.T.; Kirschman, D.L.; Mammana, A. (2022). "Increased CO2 levels in the operating room correlate with the number of healthcare workers present: an imperative for intentional crowd control". Patient Safety in Surgery. 16 (1). s. 35. doi:10.1186/s13037-022-00343-8. PMC 9672642 $2. PMID 36397098. 
  5. ^ Arief-Ang, I.B.; Hamilton, M.; Salim, F. (1 Haziran 2018). "RUP: Large Room Utilisation Prediction with carbon dioxide sensor". Pervasive and Mobile Computing. Cilt 46. ss. 49-72. doi:10.1016/j.pmcj.2018.03.001. ISSN 1873-1589. 
  6. ^ Arief-Ang, I.B.; Salim, F.D.; Hamilton, M. (14 Nisan 2018). "SD-HOC: Seasonal Decomposition Algorithm for Mining Lagged Time Series". Data Mining [SD-HOC: Seasonal Decomposition Algorithm for Mining Lagged Time Series]. Communications in Computer and Information Science. 845. Springer, Singapore. ss. 125-143. doi:10.1007/978-981-13-0292-3_8. ISBN 978-981-13-0291-6. 
  7. ^ Ang, I.B.A.; Salim, F.D.; Hamilton, M. (14 Mart 2016). Human occupancy recognition with multivariate ambient sensors. 2016 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communication Workshops. Sydney, Australia. ss. 1-10. doi:10.1109/PERCOMW.2016.7457116. 
  8. ^ Catharine Hamm (16 Şubat 2015). "Do hotel thermostats with motion sensors have you waking up in a sweat?". Los Angeles Times. 21 Mayıs 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 10 Mayıs 2016. 
  9. ^ Jin, M.; Jia, R.; Spanos, C. (1 Ocak 2017). "Virtual Occupancy Sensing: Using Smart Meters to Indicate Your Presence". IEEE Transactions on Mobile Computing. PP (99). ss. 3264-3277. arXiv:1407.4395 $2. doi:10.1109/TMC.2017.2684806. ISSN 1536-1233. 
  10. ^ Carroll, G.T.; Kirschman, D.L. (2022). "Discrete room pressure drops predict door openings and contamination levels in the operating room setting". Perioperative Care and Operating Room Management. Cilt 29. s. 100291. doi:10.1016/j.pcorm.2022.100291. 
  11. ^ "Occupancy Sensing – 9 methods compared". Retail Sensing. 14 Haziran 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Haziran 2024.