Культуроміка

Культуроміка (англ. Culturomics) є однією з форм обчислювальної лексикології, що досліджує поведінку людини та культурні тенденції за допомогою кількісного аналізу оцифрованих текстів.[1][2][3]

Дослідники добувають дані з великих цифрових архівів, щоб дослідити як культурні явища відображаються в мові і специфіці використання слів.[4]

Дослідження

[ред. | ред. код]

Термін є американським неологізмом, вперше описаний в 2010 в статті журналу Science під назвою «Кількісний аналіз культури з використанням мільйонів оцифрованих книг» (англ. Quantitative Analysis of Culture Using Millions of Digitized Books), написаній у співавторстві гарвардськими дослідниками Жан-Батист Мішелем та Ерез Ліберман Ейденом. [5] Мішель і Ейден брали участь у створенні проєкту від Google Labs, Google Ngram Viewer, який використовує N-грами для аналізу цифрової бібліотеки Google Books на предмет використання культурних моделей (дослівно англ. cultural patterns) в мові протягом певного часу.

В іншому дослідженні, яке називається Culturnomics 2.0 Кален Леетару розглянув архіви новин, в тому числі друкованих та електронних ЗМІ (телебачення і радіо стенограми) з метою виявлення слів, що передають тонус і «настрій» з привязкою до географічних даних. [6][7] Дане досліджень допомогло заднім числом спрогнозувати у 2011 році арабської весни і успішно оцінити остаточне місце розташування Усами бен Ладена з точністю до 124 миль.[6][7]

У 2017 році було проведено дослідження, яке виявило зв'язок між болем у суглобах та пошуковою активністю в Google і температурою[8]. Хоча дослідження виявило вищу пошукову активність щодо болю в стегнах і колінах (але не артриту) під час підвищення температури, воно не контролює (і не може контролювати) інші відповідні фактори, такі як активність. ЗМІ неправильно інтерпретували це як "міф зруйновано: дощ не посилює біль у суглобах", в той час, як автори припускають, що виявлена кореляція пов'язана зі "зміною рівня фізичної активності"[9].

Література (англ.)

[ред. | ред. код]
  • Michel, Jean-Baptiste; Liberman Aiden, Erez; Aiden, A. P.; Veres, A.; Gray, M. K.; Pickett, J. P.; Hoiberg, D.; Clancy, D.; Norvig, P. (16 грудня 2010). Quantitative Analysis of Culture Using Millions of Digitized Books. Science. 331 (6014): 176. doi:10.1126/science.1199644. PMID 21163965. Архів оригіналу за 24 квітня 2012. Процитовано 15 лютого 2012.
  • Leetaru, Kalev H. (5 вересня 2011). Culturnomics 2.0: Forecasting Large-Scale Human Behavior Using Global News Media Tone In Time And Space. First Monday. 16 (9). Архів оригіналу за 4 квітня 2012. Процитовано 15 лютого 2012.
  • Bohannon, John (14 січня 2011). Google Books, Wikipedia, and the Future of Culturomics. Science. 331 (6014): 135. doi:10.1126/science.331.6014.135. PMID 21233356.
  • Schwartz, Tim (1 квітня 2011). Culturomics: Periodicals Gauge Culture's Pulse. Science. 332 (6025): 35—36. doi:10.1126/science.332.6025.35-c.
  • Morse-Gagné, Elise E. (1 квітня 2011). Culturomics: Statistical Traps Muddy the Data. Science. 332 (6025): 35. doi:10.1126/science.332.6025.35-b. PMID 21454771.

Примітки

[ред. | ред. код]
  1. ↑ culturomics / Лінгвістика // Крамар Наталія. Словник англомовних неологізмів XXI століття. — К., 2022, ТОВ «НВП «Інтерсервіс». — С. 207. — ISBN 978-966-999-287-1.
  2. ↑ Cohen, Patricia (16 грудня 2010). In 500 Billion Words, New Window on Culture. New York Times. Архів оригіналу за 13 лютого 2021. Процитовано 15 лютого 2012.
  3. ↑ Hayes, Brian (May–June 2011). Bit Lit. American Scientist. 99 (3): 190. doi:10.1511/2011.90.190. Архів оригіналу за 18 жовтня 2016. Процитовано 15 лютого 2012.
  4. ↑ Letcher, David W. (6 квітня 2011). Cultoromics: A New Way to See Temporal Changes in the Prevalence of Words and Phrases (PDF). American Institute of Higher Education 6th International Conference Proceedings. 4 (1): 228. Архів оригіналу (PDF) за березень 3, 2016. Процитовано лютий 15, 2012.
  5. ↑ Michel, Jean-Baptiste; Liberman Aiden, Erez (16 грудня 2010). Quantitative Analysis of Culture Using Millions of Digitized Books. Science. doi:10.1126/science.1199644. PMID 21163965. Архів оригіналу за 24 квітня 2012. Процитовано 15 лютого 2012.
  6. ↑ а б Leetaru, Kalev H. (5 вересня 2011). Culturnomics 2.0: Forecasting Large-Scale Human Behavior Using Global News Media Tone In Time And Space. First Monday. 16 (9). Архів оригіналу за 4 квітня 2012. Процитовано 15 лютого 2012.
  7. ↑ а б Quick, Darren (7 вересня 2011). Culturomics research uses quarter-century of media coverage to forecast human behavior. Gizmag.com. Архів оригіналу за 25 листопада 2011. Процитовано 9 вересня 2011.
  8. ↑ Telfer, Scott; Obradovich, Nick (9 серпня 2017). Local weather is associated with rates of online searches for musculoskeletal pain symptoms. PLoS ONE. Т. 12, № 8. с. e0181266. doi:10.1371/journal.pone.0181266. ISSN 1932-6203. PMC 5549896. PMID 28792953. Процитовано 31 березня 2023.{{cite news}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
  9. ↑ Rain increases joint pain? Google suggests otherwise: People's activity levels -- increasing as temperatures rise, to a point -- are likelier than the weather itself to cause pain that motivates online searches, researchers say. ScienceDaily (англ.). Процитовано 31 березня 2023.

Посилання

[ред. | ред. код]
  • Culturomics.org [Архівовано 4 грудня 2020 у Wayback Machine.] вебсайт Гарвардської культурної обсерваторії, очолюваний Е. Л. Айденом та Ж.-Б. Мішелем. (англ.)