Seq2seq (viết tắt của từ tiếng Anh : sequence to sequence ) là một họ của các cách tiếp cận học máy được dùng cho xử lý ngôn ngữ.[ 1] Các ứng dụng của seq2seq gồm các mô hình đối thoại, dịch ngôn ngữ, chú thích hình ảnh, và tóm tắt văn bản.[ 2]
Một số phần mềm cho phép triển khai các cách tiếp cận seq2seq gồm OpenNMT (Torch (học máy) ), Neural Monkey (TensorFlow ) và NEMATUS (Theano (phần mềm) ).[ 3]
^ Sutskever, Ilya; Vinyals, Oriol; Le, Quoc Viet (2014). "Sequence to sequence learning with neural networks". arΧiv :1409.3215 [cs.CL].
^ Wadhwa, Mani (ngày 5 tháng 12 năm 2018). “seq2seq model in Machine Learning” . GeeksforGeeks (bằng tiếng Anh). Truy cập ngày 17 tháng 12 năm 2019 .
^ “Overview - seq2seq” . google.github.io . Truy cập ngày 17 tháng 12 năm 2019 .
“A ten-minute introduction to sequence-to-sequence learning in Keras” . blog.keras.io . Truy cập ngày 19 tháng 12 năm 2019 .
Dugar, Pranay (ngày 24 tháng 11 năm 2019). “Attention — Seq2Seq Models” . Medium (bằng tiếng Anh). Truy cập ngày 19 tháng 12 năm 2019 .
Nag, Dev (ngày 24 tháng 4 năm 2019). “seq2seq: the clown car of deep learning” . Medium (bằng tiếng Anh). Truy cập ngày 19 tháng 12 năm 2019 .
Adiwardana, Daniel; Luong, Minh-Thang; So, David R.; Hall, Jamie; Fiedel, Noah; Thoppilan, Romal; Yang, Zi; Kulshreshtha, Apoorv; Nemade, Gaurav (ngày 31 tháng 1 năm 2020). "Towards a Human-like Open-Domain Chatbot". arΧiv :2001.09977 [cs.CL].