規則為本機械翻譯

規則為本機械翻譯（英文：Rule-based machine translation，RBMT）係機械翻譯嘅一種做法，教部電腦靠一啲明文噉講出嚟嘅法則做翻譯。

RBMT 會用語料庫嘅技巧進行複雜啲嘅翻譯，等部機識得處理語言嘅類型學、短語同識別嘅差異、同埋成語嘅翻譯，或者隔離咗啲異常嘢去。

基本步驟

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想像家陣要將英文譯做粵文，可以用以下呢三樣嘢[1][2]：

  • 要有本字典做到將英文入面每隻字轉做粵文入面「對應」嘅字；
  • 要有拃法則表示英文入面嘅句子結構；
  • 要有拃法則表示粵文入面嘅句子結構；

跟住部機就可以用以下嘅步驟做翻譯：

  1. 攞要翻譯嘅文字做 input，例如家陣想將英文句子 the girl eats an apple 譯做粵文；
  2. 同 input 入面每隻字標注好佢係咩詞性，睇返例句－the = 指定冠詞、girl = 名詞、eats = 動詞、an = 非指定冠詞、apple = 名詞；
  3. 對句嘢做解析（知清楚啲字之間嘅句法關係），睇返例句－ eats 係簡單現在式，第三身，主動，而 eats 嘅受詞係 apple；
  4. 將句嘢啲字轉換做粵文，睇返例句－
    • the = 嗰個；
    • girl = 女仔；
    • eat = 食；
    • an = 一個；
    • apple = 蘋果；
  5. 將啲字砌埋做一句粵文句子－嗰個女仔食一個蘋果，俾出嚟做 output [註 1]。

問題

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睇埋：不確定性

RBMT 就噉睇好似掂噉，但查實有好多問題都係佢處理唔嚟嘅：事實表明，呢種做法

  • 應付歧義嗰陣好撈絞－吓吓都要人手教部電腦「呢隻呢隻字有咁多隻可能意思，喺情況 A 下當係意思 A、喺情況 B 下當係意思 B...」等嘅資訊；
  • 而且用呢種方法做 NLP 嘅電腦亦都唔會識處理反話同語言演變嘅問題。

註釋

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  1. ↑ 喺某啲語言當中，仲要諗埋詞形變化。

睇埋

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攷

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  1. ↑ Forcada, M. L., Ginestí-Rosell, M., Nordfalk, J., O’Regan, J., Ortiz-Rojas, S., Pérez-Ortiz, J. A., ... & Tyers, F. M. (2011). Apertium: a free/open-source platform for rule-based machine translation. Machine translation, 25(2), 127-144.
  2. ↑ Charoenpornsawat, P., Sornlertlamvanich, V., & Charoenporn, T. (2002). Improving translation quality of rule-based machine translation. In COLING-02: machine translation in Asia.