開發者 | MusicBrainz |
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当前版本 | 2.7.1(2021年12月21日[1][2]) |
源代码库 | |
编程语言 | Python |
操作系统 | Linux, macOS, Windows |
类型 | 标签编辑、声学指纹 |
许可协议 | GPL 2 or later |
网站 | 官方网站 |
MusicBrainz Picard是一个自由开源软件,可以对音频文件识别、编辑标签及整理。[3]该软件由管理MusicBrainz的MetaBrainz基金会开发。
Picard通过将音频文件的元数据或声学指纹与数据库中的记录进行比对,从而识别这些音频文件。[3]当Picard识别音频文件时,它可以向文件中添加新信息,例如艺术家、专辑标题、唱片公司和发行日期等。[4]在某些情况下,它还可以添加更详细的信息,例如表演者及其乐器的列表。这些信息来源于MusicBrainz数据库。
Picard最初名称为“MusicBrainz Tagger”,由MusicBrainz的创始人Robert Kaye和其他志愿者开发。软件使用Python语言编写,仅能在Windows平台运行。早期的Tagger可以根据标签或声学指纹来识别歌曲,此后,RealNetworks为改进该项目提供了资金。[5]基于这项赞助,Tagger被改造为Picard,设计了全新的用户界面,在软件底层使用PyQt取代wxPython,并开发了Linux和macOS版本。
Picard支持下列音频格式[6]
音频格式 | 数据压缩 | 容器 |
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AAC | 有损 | iTunes MP4 |
Apple Lossless | 无损 | iTunes MP4 |
FLAC | 无损 | Vorbis comment |
Monkey's Audio | 无损 | APEv2 tag |
MP3 | 有损 | ID3 |
Musepack | 有损 | APEv2 tag |
Ogg Vorbis | 有损 | Vorbis comment |
OptimFROG | 无损 | APEv2 tag |
Opus | 有损 | Vorbis comment |
Speex | 有损 | Vorbis comment |
TTA | 无损 | ID3 |
WAV | 无损 | 不適用 |
WavPack | 无损 | APEv2 tag |
Windows Media Audio | 二者 | ASF |