蓋蒂詞彙計劃

盖蒂词汇计划（Getty Vocabulary Program）是美國加利福尼亚州洛杉矶盖蒂中心的盖蒂研究所内的一个部门。它負責編輯和维护蓋蒂受控词表数据库、藝術與建築索引典、艺术家联合名录和蓋蒂地名词库。^[1]這些詞庫包含与艺术、建筑和文化有关的人、地点、事物和概念的术语、名称和其他信息。

历史

自1983年以来，這些詞庫的编辑工作一直由盖蒂負責。1987年，盖蒂创建了词汇协调小组，现在称为盖蒂词汇计划，隶属于盖蒂信息研究所。^[2]

参考文献

1. Online Computer Library Center, Inc. (OCLC) news release about Getty Vocabularies^{[失效連結]}
2. The Getty Information Institute: A Retrospective. [2022-04-11]. （原始内容存档于2022-02-02）. 

外部鏈接

• 官方网站
• Art & Architecture Thesaurus® Online （页面存档备份，存于互联网档案馆）
• Cultural Objects Name Authority® Online （页面存档备份，存于互联网档案馆）
• Getty Thesaurus of Geographic Names® Online （页面存档备份，存于互联网档案馆）
• Union List of Artist Names® Online （页面存档备份，存于互联网档案馆）

• Fink, Eleanor E. The Getty Information Institute: A Retrospective. D-Lib Magazine. March 1999, 5 (3) [2022-04-11]. ISSN 1082-9873. OCLC 4634068590. doi:10.1045/march99-fink . （原始内容存档于2022-02-02） （美国英语）. 
• Coburn, Erin; Baca, Murtha. Beyond the Gallery Walls: Tools and Methods for Leading End-Users to Collections Information. Bulletin of the American Society for Information Science and Technology. 2004, 30 (5): 14–19 [2022-04-11]. ISSN 1550-8366. OCLC 5154319677. doi:10.1002/bult.323 . （原始内容存档于2022-04-11） （美国英语）. 

• Training materials and presentations created by the Getty Vocabulary Program （页面存档备份，存于互联网档案馆） — includes presentations and other training materials for the Getty Thesaurus of Geographic Names (TGN), the Union List of Artist Names (ULAN), the Art & Architecture Thesaurus (AAT), Cataloging Cultural Objects (CCO), Categories for the Description of Works of Art (CDWA), and standards in general.
• Getty Vocabulary Editorial Guidelines （页面存档备份，存于互联网档案馆） — the editorial guidelines for the AAT, ULAN, and TGN contain rules and guidelines intended for use by the editors of the Getty Vocabulary Program using the in-house editorial system, VCS (Vocabulary Coordination System). Contributors to the Getty Vocabularies and implementers of the licensed vocabulary data may consult these guidelines as well.
• Getty Vocabularies （页面存档备份，存于互联网档案馆） as Linked Open Data