Semantičko objavljivanje

Semantičko objavljivanje na webu, ili semantičko web objavljivanje, odnosi se na objavljivanje informacija na webu u obliku dokumenata praćenih semantičkim oznakama. Ovo objavljivanje omogućava računarima da razumiju strukturu, pa čak i značenje objavljenih informacija, čime se pretraga informacija i integracija podataka čine efikasnijim.[1][2][3][4][5][6][7]

Iako semantičko objavljivanje nije specifično za web, njegov razvoj je potaknut rastom semantičkog weba. U semantičkom webu objavljene informacije prate metapodaci koji opisuju te informacije, pružajući "semantički" kontekst.[8]

Iako semantičko objavljivanje ima potencijal da promijeni oblik web objavljivanja, njegovo prihvatanje zavisi od pojave primamljivih aplikacija. Web stranice se već mogu kreirati sa svim sadržajima u HTML formatu i semantičkom formatu.[9][10] RSS1.0 koristi RDF format (standard semantičkog weba), iako je postao manje popularan od RSS 2.0 i Atom formata.[11]

Semantičko objavljivanje ima potencijal da revolucionira naučno objavljivanje. Tim Berners-Lee je 2001. predvidio da će semantički web "vjerovatno duboko promijeniti samu prirodu načina na koji se naučno znanje proizvodi i dijeli, na načine koje sada jedva možemo zamisliti".[12] Ponovno razmatrajući semantički web 2006, on i njegove kolege vjerovali su da bi semantički web "mogao donijeti revoluciju u načinu na koji se, na primjer, naučni sadržaj upravlja tokom svog životnog ciklusa". Istraživači bi mogli direktno sami objavljivati svoje eksperimentalne podatke u "semantičkom" formatu na webu. Semantički pretraživači bi zatim mogli učiniti te podatke široko dostupnim. W3C interesna grupa za zdravstvo i nauke o životu istražuje ovu ideju.[13]

Dva pristupa

[uredi | uredi izvor]
  1. Objavljujte informacije kao podatkovne objekte koristeći jezike semantičkog weba, poput RDF-a i OWL-a. Ontologija se obično razvija za određenu domenu informacija, koja može formalno predstavljati podatke unutar te domene. Semantičko objavljivanje općih informacija, kao što su informacije o proizvodima, vijesti i oglasi za posao, koristi tzv. plitku ontologiju.[11]SWEO Linking Open Data Project[14] održava listu izvora podataka[15] koji slijede ovaj pristup, kao i listu alata za semantičko objavljivanje.[16]
  2. Izrazite strukturirane podatke u jezicima za označavanje pomoću RDFa, ugradite ili objavite informacije koristeći JSON-LD, Turtle ili TriG sintakse.

Primjeri

[uredi | uredi izvor]
Primjeri ontologija i rječnika za objavljivanje Primjeri kontejnera "semantičkog sadržaja" za objavljivanje
  • Komplet oznaka za članke u časopisu (JATS)

Primjeri besplatnih ili open-source alata i usluga

[uredi | uredi izvor]
  • Ambra Project Arhivirano 6. 2. 2015. na Wayback Machine je softver otvorenog koda dizajniran za objavljivanje časopisa otvorenog pristupa sa RDF-om . Koristi PLoS .
  • Semantički MediaWiki : Ekstenzija za wiki aplikaciju MediaWiki koja omogućava korisnicima da semantički označavaju podatke na wikiju, a zatim ih objavljuju u formatima kao što je RDF XML.
  • D2R Server : Alat za objavljivanje relacijskih baza podataka na semantičkom webu kao povezanih podataka i SPARQL krajnjih tačaka.
  • Utopia Dokumenti: Interaktivni dokumenti.[17]
  • dokieli je uređivač na strani klijenta za decentralizirano objavljivanje članaka u HTML+RDFa (i ugradivi TriG, Turtle, JSON-LD), napomene i društvene interakcije. Implementira W3C specifikacije: Web Annotation, Linked Data Notifications, Activity Streams 2.0, ActivityPub . Koristi WebID + TLS i WebID+ OIDC za autentifikaciju, listu kontrole pristupa Webu i usklađen sa platformom povezanih podataka . Članci i napomene mogu se pojedinačno dodijeliti licencom Creative Commons kao i jezikom . Njegov izvorni kod koristi Apache licencu, verzija 2.0.

Također pogledati

[uredi | uredi izvor]
  • JSON-LD
  • Metapodaci
  • Objavljivanje metapodataka
  • Otvoren semantički okvir
  • Semantička tehnologija
  • RDF feed
  • Data feed

Reference

[uredi | uredi izvor]
  1. ^ Attwood, T. K.; Kell, D. B.; McDermott, P.; Marsh, J.; Pettifer, S. R.; Thorne, D. (2009). "Calling International Rescue: Knowledge lost in literature and data landslide!". Biochemical Journal. 424 (3): 317–333. doi:10.1042/BJ20091474. PMC 2805925. PMID 19929850.
  2. ^ Batchelor, C.R., and Corbett, P.T. (2007) Semantic enrichment of journal articles using chemical named entity recognition. Proceedings of the ACL 2007 Demo and Poster Sessions, pages 45–48, Prague, June 2007.
  3. ^ Pettifer, S.; McDermott, P.; Marsh, J.; Thorne, D.; Villeger, A.; Attwood, T. K. (2011). "Ceci n'est pas un hamburger: Modelling and representing the scholarly article". Learned Publishing. 24 (3): 207. doi:10.1087/20110309.
  4. ^ Shotton, D. (2009). "Semantic publishing: The coming revolution in scientific journal publishing". Learned Publishing. 22 (2): 85–94. doi:10.1087/2009202.
  5. ^ Shotton, D.; Portwin, K.; Klyne, G.; Miles, A. (2009). Bourne, Philip E (ured.). "Adventures in Semantic Publishing: Exemplar Semantic Enhancements of a Research Article". PLOS Computational Biology. 5 (4). e1000361. Bibcode:2009PLSCB...5E0361S. doi:10.1371/journal.pcbi.1000361. PMC 2663789. PMID 19381256.
  6. ^ Shadbolt, Nigel; Berners-Lee, Tim; Hall, Wendy (May–June 2006). "The Semantic Web Revisited" (PDF). IEEE Intelligent Systems. 21 (3): 96–101. doi:10.1109/MIS.2006.62. S2CID 7719423.
  7. ^ Berners-Lee, T.; Hendler, J. (2001). "Publishing on the semantic web". Nature. 410 (6832): 1023–1024. doi:10.1038/35074206. PMID 11323639. S2CID 32243333.
  8. ^ Hull, D.; Pettifer, S.; Kell, D. (Oct 2008). McEntyre, Johanna (ured.). "Defrosting the digital library: bibliographic tools for the next generation web". PLOS Computational Biology. 4 (10). e1000204. Bibcode:2008PLSCB...4E0204H. doi:10.1371/journal.pcbi.1000204. ISSN 1553-734X. PMC 2568856. PMID 18974831.
  9. ^ "UMBC ebiquity Research Group". ebiquity.umbc.edu. Pristupljeno 13. 11. 2024.
  10. ^ "web2express.org". web.archive.org. 6. 1. 2007. Arhivirano s originala 6. 1. 2007. Pristupljeno 13. 11. 2024.CS1 održavanje: bot: nepoznat status originalnog URL-a (link)
  11. ^ a b Web2express.org applies RDF to various data feeds. Anyone can use their service: "Unified Data Feed". web2express.org. Arhivirano s originala, 11. 10. 2007, to create and provide RDF data resources and datafeeds for products, news, events, jobs and studies.
  12. ^ Berners-Lee i Hendler 2001
  13. ^ "HCLS/ScientificPublishingTaskForce". W2C. Arhivirano s originala, 26. 7. 2009. Pristupljeno 13. 11. 2024. "About Demo". Arhivirano s originala, 4. 1. 2007.
  14. ^ "SweoIG/TaskForces/CommunityProjects/LinkingOpenData". W2C.[mrtav link]
  15. ^ "TaskForces/CommunityProjects/LinkingOpenData/DataSets - W3C Wiki". www.w3.org. Arhivirano s originala, 7. 8. 2024. Pristupljeno 13. 11. 2024.
  16. ^ "TaskForces/CommunityProjects/LinkingOpenData/PublishingTools - W3C Wiki". www.w3.org. Arhivirano s originala, 20. 4. 2024. Pristupljeno 13. 11. 2024.
  17. ^ Attwood, T. K.; Kell, D. B.; McDermott, P.; Marsh, J.; Pettifer, S. R.; Thorne, D. (2010). "Utopia documents: Linking scholarly literature with research data". Bioinformatics. 26 (18): i568–i574. doi:10.1093/bioinformatics/btq383. PMC 2935404. PMID 20823323.

Dodatno čitanje

[uredi | uredi izvor]